入侵检测与防御系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究的内容和目的 | 第13页 |
| ·论文结构和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 入侵检测系统中关键技术的现状分析 | 第15-23页 |
| ·攻击技术分析 | 第15-16页 |
| ·网络安全模型 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统 | 第17-20页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第17-18页 |
| ·基于主机与基于网络的入侵检测系统 | 第18-20页 |
| ·事件响应技术 | 第20-21页 |
| ·事件响应技术分析 | 第20-21页 |
| ·入侵检测技术的发展状况 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 自适应的分布式网络入侵检测及防御系统 | 第23-29页 |
| ·自适应的入侵检测及防御系统 | 第23-24页 |
| ·入侵检测及防御系统中引入自适应思想的必要性 | 第23-24页 |
| ·入侵检测及防御系统的自适应性 | 第24页 |
| ·分布对象技术 | 第24-26页 |
| ·分布式对象技术的发展状况 | 第24-25页 |
| ·COBRA的体系结构 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第27页 |
| ·数据挖掘与决策 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 自适应的入侵检测及防御系统的模型 | 第29-39页 |
| ·AID&DS的体系结构 | 第29-33页 |
| ·AID&DS的体系结构模型 | 第29-32页 |
| ·AID&DS模型的特点 | 第32-33页 |
| ·AID&DS的通信模型 | 第33-34页 |
| ·AID&DS的实现模型 | 第34-38页 |
| ·AID&DS的 IDL定义 | 第34-37页 |
| ·AID&DS的数据格式的定义 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 入侵检测子系统的实现 | 第39-48页 |
| ·基于 Snort的网络误用检测 | 第39-41页 |
| ·基于神经网络的程序异常检测 | 第41-47页 |
| ·神经网络及其在入侵检测中的应用 | 第41-42页 |
| ·误差反向传播(BP)算法 | 第42-43页 |
| ·基于 BP网络的程序异常检测 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 自适应防御决策子系统的实现 | 第48-71页 |
| ·自适应防御决策子系统的设计 | 第48-50页 |
| ·全局事件分析技术 | 第50-62页 |
| ·全局事件关联分析 | 第51-54页 |
| ·全局事件序列分析 | 第54-56页 |
| ·关联与序列模型的推理 | 第56-62页 |
| ·防御决策 | 第62-66页 |
| ·防御决策分析 | 第62-63页 |
| ·复杂攻击事件的危机系数分析 | 第63-65页 |
| ·防御知识的表示 | 第65-66页 |
| ·模拟试验过程 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文的工作总结 | 第71页 |
| ·未来的研究工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |
