网络新闻分类系统及个性化新闻网站的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·Web 文本挖掘技术现状 | 第8-9页 |
| ·网站架构技术现状 | 第9-10页 |
| ·研究的内容 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 WEB 挖掘相关技术 | 第11-20页 |
| ·自然语言理解的基本概念 | 第11-12页 |
| ·什么是自然语言 | 第11页 |
| ·什么是自然语言理解 | 第11页 |
| ·关于理解 | 第11-12页 |
| ·自然语言理解的困难度 | 第12页 |
| ·网页信息抽取技术 | 第12页 |
| ·LUCENE 全文检索系统介绍 | 第12-13页 |
| ·文本分词 | 第13-14页 |
| ·文本的表示方法 | 第14-16页 |
| ·向量空间相关知识 | 第14-15页 |
| ·文本表示模型 | 第15-16页 |
| ·特征项的抽取 | 第16页 |
| ·文本分类相关概念 | 第16-17页 |
| ·文本分类算法 | 第17-20页 |
| ·简单向量距离分类法 | 第18页 |
| ·贝叶斯算法 | 第18-20页 |
| 第三章 WEB 架构介绍 | 第20-26页 |
| ·设计模式 | 第20-23页 |
| ·设计模式概述 | 第20页 |
| ·相关设计模式简介 | 第20-23页 |
| ·MVC 设计模式 | 第23-24页 |
| ·STRUTS 概述 | 第24-26页 |
| ·Struts 的体系结构 | 第24页 |
| ·Struts 的实现原理 | 第24-26页 |
| 第四章 文本预处理的设计 | 第26-38页 |
| ·WEB页面的内容提取 | 第26-29页 |
| ·Html 网页的特征 | 第26-27页 |
| ·网页内容抽取的设计思想 | 第27-29页 |
| ·基于LUCENE的中文文本分词 | 第29-33页 |
| ·文本分词 | 第29-30页 |
| ·基于Lucene 的中文文本分词 | 第30-31页 |
| ·Lucene 中文分词算法实现 | 第31-32页 |
| ·分词词典的选择 | 第32页 |
| ·分词结果分析 | 第32-33页 |
| ·文本向量化表示 | 第33-35页 |
| ·向量化算法选择 | 第33-34页 |
| ·文本向量化测试 | 第34-35页 |
| ·文本特征提取 | 第35-38页 |
| ·文本特征提取算法选择 | 第35-36页 |
| ·文本特征提取测试 | 第36-38页 |
| 第五章 WEB 文本分类 | 第38-42页 |
| ·训练文本语料集的选取 | 第38页 |
| ·KNN（K 最近邻居）算法 | 第38-39页 |
| ·阈值的确定 | 第39-40页 |
| ·文本分类算法的评价准则及目标 | 第40-42页 |
| 第六章 文本分类系统的实现 | 第42-53页 |
| ·系统的实现目标 | 第42页 |
| ·系统的总体结构 | 第42-44页 |
| ·系统的总体结构图 | 第42-43页 |
| ·Web 分类系统的总体模块设计 | 第43-44页 |
| ·系统的详细设计 | 第44-51页 |
| ·具体类的设计（部分重要的类） | 第44-49页 |
| ·系统的界面设计 | 第49-51页 |
| ·系统测试 | 第51-53页 |
| 第七章 用户新闻个性化网站的实现 | 第53-58页 |
| ·系统的实现目标 | 第53页 |
| ·系统的总体分析 | 第53-54页 |
| ·系统的实现 | 第54-58页 |
| ·系统包路径的设计 | 第54页 |
| ·系统登录界面的实现 | 第54页 |
| ·系统自动排版的设计与实现 | 第54-58页 |
| 第八章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在读期间取得的科研成果 | 第67页 |
