电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 本文符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·汽车发动机电控系统的现状及发展趋势 | 第13-17页 |
| ·电控汽车发动机故障诊断技术的现状及发展趋势 | 第17-20页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第20-22页 |
| ·本课题主要研究工作及内容 | 第22-24页 |
| 第二章 465Q汽油机电控系统 | 第24-66页 |
| ·系统简介 | 第24-25页 |
| ·电控系统的硬件分析 | 第25-34页 |
| ·465Q型电控汽油发动机 | 第25页 |
| ·电控单元 | 第25-27页 |
| ·传感器 | 第27-31页 |
| ·执行器 | 第31-34页 |
| ·电控系统的软件分析 | 第34-35页 |
| ·传感器及执行器特性的标定 | 第35-38页 |
| ·465Q汽油机电控系统的控制策略 | 第38-54页 |
| ·空燃比控制策略 | 第38-47页 |
| ·点火控制策略 | 第47-52页 |
| ·怠速控制策略 | 第52-54页 |
| ·电控系统脉谱图的实验制取 | 第54-59页 |
| ·实验装置及其测量系统 | 第55-56页 |
| ·喷油脉谱图和点火脉谱图 | 第56-59页 |
| ·电控汽油机的故障分析 | 第59-64页 |
| ·电控汽油机常见的典型故障 | 第59-62页 |
| ·电控系统主要组件故障对汽油机工作性能的影响 | 第62-63页 |
| ·汽油机电控系统常见故障的诊断 | 第63-64页 |
| 本章小结 | 第64-66页 |
| 第三章 基于模糊逻辑理论的汽油机怠速控制 | 第66-83页 |
| ·怠速模糊控制系统 | 第66-77页 |
| ·系统框图 | 第66-68页 |
| ·465Q汽油机怠速控制系统数学模型 | 第68-70页 |
| ·怠速模糊控制器的设计 | 第70-77页 |
| ·怠速模糊控制系统的仿真实验 | 第77-82页 |
| ·怠速模糊控制系统的仿真 | 第77-81页 |
| ·PID型怠速模糊控制系统的仿真 | 第81-82页 |
| 本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 基于神经网络的汽油机点火和喷油控制 | 第83-104页 |
| ·基于神经网络的点火控制系统 | 第83-93页 |
| ·数据样本集 | 第83-86页 |
| ·神经网络的设计 | 第86-87页 |
| ·神经网络的离线训练 | 第87-90页 |
| ·利用神经网络实现点火控制 | 第90页 |
| ·神经网络的在线训练 | 第90-91页 |
| ·神经网络点火控制系统的控制步骤 | 第91-92页 |
| ·考虑冷却水温度的神经网络点火系统 | 第92-93页 |
| ·基于神经网络的点火和喷油控制系统 | 第93-96页 |
| ·数据样本集 | 第93-94页 |
| ·网络的设计与训练 | 第94-96页 |
| ·利用神经网络实现点火和喷油控制 | 第96页 |
| ·神经网络的在线训练 | 第96页 |
| ·神经网络自校正喷油控制系统 | 第96-103页 |
| ·神经网络控制的基本原理 | 第97-98页 |
| ·神经网络自校正喷油控制 | 第98-100页 |
| ·仿真研究 | 第100-103页 |
| 本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 基于预测控制的汽油机空燃比与爆震控制 | 第104-126页 |
| ·广义预测控制理论 | 第104-107页 |
| ·预测模型 | 第105页 |
| ·滚动优化 | 第105-106页 |
| ·反馈校正 | 第106-107页 |
| ·单输入单输出系统的空燃比控制及其仿真研究 | 第107-111页 |
| ·系统框图 | 第107页 |
| ·单输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法 | 第107-109页 |
| ·仿真研究 | 第109-111页 |
| ·双输入单输出系统的空燃比控制及其仿真研究 | 第111-115页 |
| ·系统框图 | 第111-112页 |
| ·双输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法 | 第112-114页 |
| ·仿真研究 | 第114-115页 |
| ·双输入双输出系统的空燃比与爆震控制及其仿真研究 | 第115-120页 |
| ·系统框图 | 第115-116页 |
| ·双输入双输出系统的隐式广义预测自校正控制算法 | 第116-119页 |
| ·仿真研究 | 第119-120页 |
| ·单输入单输出非系统的空燃比控制及其仿真研究 | 第120-125页 |
| ·系统的模型结构 | 第121-122页 |
| ·系统模型参数辨识 | 第122-123页 |
| ·系统控制器设计 | 第123-124页 |
| ·仿真研究 | 第124-125页 |
| 本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 电控汽油机智能故障诊断系统 | 第126-148页 |
| ·电控汽油机故障诊断技术 | 第126-129页 |
| ·电控汽油机故障的种类 | 第126-127页 |
| ·电控汽油机故障的主要特点 | 第127-128页 |
| ·电控汽油机故障的诊断方法 | 第128-129页 |
| ·基于神经网络的电控汽油机故障诊断 | 第129-135页 |
| ·基于神经网络电控汽油机故障诊断的特点 | 第129页 |
| ·BP神经网络的建立及其故障诊断 | 第129-135页 |
| ·基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断 | 第135-139页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第135-136页 |
| ·模糊神经网络的建立及其故障诊断 | 第136-139页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断专家系统 | 第139-147页 |
| ·专家系统的基本概念 | 第139-140页 |
| ·模糊神经网络与专家系统的结合 | 第140-141页 |
| ·模糊神经网络故障诊断专家系统总体结构 | 第141页 |
| ·电控汽油机智能故障诊断系统 | 第141-147页 |
| 本章小结 | 第147-148页 |
| 第七章 混合燃料发动机控制系统及其实验研究 | 第148-154页 |
| ·混合燃料发动机控制系统 | 第148-150页 |
| ·机型的选择及主要技术参数的确定 | 第148-149页 |
| ·甲醇发动机台架实验系统 | 第149-150页 |
| ·甲醇发动机与汽油发动机的试验对比 | 第150-152页 |
| 本章小结 | 第152-154页 |
| 全文总结及工作展望 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-164页 |
| 附录 | 第164-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第167-168页 |
