| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 序言 | 第12-18页 |
| ·图像和视频编码的发展情况及相关标准 | 第12页 |
| ·MPEG-4视频编码核心思想及关键技术 | 第12-14页 |
| ·MPEG-4视频编码的应用领域 | 第14-15页 |
| ·视频分割的基本概念 | 第15页 |
| ·基于MPEG-4的视频分割的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本论文的工作 | 第16-18页 |
| 第二章 用于边缘检测的梯度估计 | 第18-23页 |
| ·图像的梯度估计 | 第18页 |
| ·图像梯度估计的研究现状 | 第18-19页 |
| ·图像梯度估计中的要点 | 第19-20页 |
| ·一种图像梯度估计算子 | 第20-23页 |
| ·实验结果和分析 | 第20-23页 |
| 第三章 用于视频分割的边缘检测 | 第23-34页 |
| ·边缘检测的研究现状 | 第23-24页 |
| ·基于置信度的边缘检测 | 第24-28页 |
| ·在向量空间中描述基于置信度的边缘检测 | 第24-26页 |
| ·基于置信度的边缘检测的实现步骤 | 第26-28页 |
| ·基于导数的边缘检测中阈值设置的方法 | 第28-29页 |
| ·基于置信度的边缘检测中的阈值设置研究 | 第29-34页 |
| 第四章 使用均值平移(mean shift)的帧内分割 | 第34-49页 |
| ·半自动视频分割中的帧内分割概述 | 第34-35页 |
| ·基于均值平移的帧内图像分割 | 第35-41页 |
| ·核密度估计和均值平移过程 | 第35-39页 |
| ·均值平移过程汇聚的充分条件 | 第39页 |
| ·应用均值平移进行特征空间分析 | 第39-40页 |
| ·应用均值平移的图像分割 | 第40-41页 |
| ·均值平移过程中带宽的选取的研究 | 第41-47页 |
| ·本章总结 | 第47-49页 |
| 第五章 用于帧间分割的像素点匹配 | 第49-57页 |
| ·用于帧间分割的运动估计 | 第49页 |
| ·视频序列中的像素点匹配 | 第49-53页 |
| ·基于光流的匹配方法 | 第50-51页 |
| ·基于颜色密度分布的匹配方法 | 第51-53页 |
| ·一种融合了光流法和颜色密度分布法的算法 | 第53-54页 |
| ·像素点匹配的实验结果 | 第54-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |