| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·纹理的基本概念 | 第7-9页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 纹理图像分析方法 | 第11-21页 |
| ·统计分析法 | 第11-18页 |
| ·灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM） | 第11-18页 |
| ·结构分析法 | 第18页 |
| ·模型分析法 | 第18页 |
| ·多通道滤波法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于多通道滤波的纹理特征提取及应用 | 第21-31页 |
| ·纹理特征的多通道分析 | 第21-22页 |
| ·方向滤波器组原理 | 第22-29页 |
| ·滤波器组 | 第22-23页 |
| ·Quincunx采样 | 第23-25页 |
| ·滤波器设计 | 第25-27页 |
| ·重采样矩阵 | 第27-28页 |
| ·图像的高通/低通预处理 | 第28-29页 |
| ·方向滤波器组在纹理分析中的应用 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 旋转不变纹理识别研究 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于方向滤波器组的纹理识别 | 第31-34页 |
| ·特征提取和选择 | 第31-33页 |
| ·最小距离分类器 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34页 |
| ·基于方向滤波器组的旋转不变纹理识别 | 第34-39页 |
| ·旋转不变纹理识别发展历史 | 第34-35页 |
| ·基于方向滤波器组的旋转不变纹理特征 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·基于灰度共生矩阵/方向滤波器组的旋转不变纹理识别 | 第39-47页 |
| ·本文采用的算法结构 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 研究成果 | 第59页 |