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锥形束三维XCT重建算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 引言第10-15页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状及发展前景第11-13页
   ·论文的结构及主要内容第13-15页
第二章 二维重建算法第15-31页
   ·Radon变换第15-18页
     ·投影过程及Radon变换第15-16页
     ·Radon变换的反演形式第16-18页
   ·傅里叶切片定理第18-19页
   ·CT图像的比较分析第19-20页
   ·滤波反投影重建算法第20-22页
     ·等角采样的重建公式第20-22页
     ·等距采样的重建公式第22页
   ·迭代法—无约束最优化重建算法第22-28页
     ·无约束最优化成像理论的基本思想第23-24页
     ·最速下降法(梯度法)(SD-Steepest Descent Method)第24-25页
     ·共轭梯度法(Conjugate Graient Method)第25-26页
     ·变度量法(Variable Metric Method)第26-28页
   ·本章小结第28页
   ·实验结果第28-31页
第三章 锥束模型设计与投影数据模拟方法第31-41页
   ·3D Shepp-Logan的模型设计第31-32页
   ·3D Shepp-Logan模体投影数据的解析模拟方法第32-36页
   ·离散体数据锥束投影的数值模拟方法简介第36-38页
   ·本章小结第38页
   ·实验结果第38-41页
第四章 圆周锥束CT重建算法第41-55页
   ·圆周锥束扫描几何结构第42-43页
   ·FDK重建算法第43-45页
     ·基于平板探测器的重建算法第43-44页
     ·基于圆柱探测器的重建算法第44-45页
   ·FDK算法的衍生算法第45-51页
     ·P-FDK算法第45-48页
     ·T-FDK、HT-FDK和S-FDK算法第48-51页
   ·本章小结第51-52页
   ·实验结果第52-55页
第五章 螺旋锥束CT重建算法第55-68页
   ·螺旋锥束扫描的几何结构第55-56页
   ·精确重建算法第56-58页
   ·近似重建算法第58-60页
   ·近似重建算法的几种快速实现方法第60-63页
     ·投影运算第60页
     ·改进滤波运算第60-61页
     ·优化反投影运算第61-63页
   ·本章小结第63-64页
   ·实验结果第64-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士期间发表的论文第75-76页
致谢第76页

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