| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·布带缠绕机发展史及现状 | 第8-10页 |
| ·布带缠绕制品的工艺特点 | 第10-13页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 专用缠绕机的设计 | 第15-24页 |
| ·专用布带缠绕机主要技术性能指标要求及缠绕工艺 | 第15-17页 |
| ·专用缠绕机的主要技术性能指标要求 | 第15-16页 |
| ·专用缠绕机制品的缠绕工艺 | 第16-17页 |
| ·专用缠绕机的机械结构总体方案 | 第17-18页 |
| ·锥段缠绕的设计 | 第18-19页 |
| ·柱段缠绕的设计 | 第19-23页 |
| ·柱段缠绕张力部分的设计 | 第19-20页 |
| ·柱段缠绕压力部分的设计 | 第20-22页 |
| ·柱段温度控制部分的设计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 专用缠绕机张力控制的设计与建模 | 第24-37页 |
| ·张力控制系统的设计 | 第24-25页 |
| ·张力控制系统的组成 | 第25-33页 |
| ·控制器 | 第25-26页 |
| ·执行元件 | 第26-28页 |
| ·测力装置 | 第28-30页 |
| ·辅助装置 | 第30-33页 |
| ·张力控制系统的建模 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 模糊控制与神经网络控制原理 | 第37-45页 |
| ·模糊控制理论 | 第37-39页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第37-38页 |
| ·模糊控制器 | 第38-39页 |
| ·神经网络控制理论 | 第39-44页 |
| ·神经元结构模型 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络结构 | 第40-42页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第42页 |
| ·BP神经网络 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于模糊神经网络PID控制算法的研究 | 第45-63页 |
| ·新型张力控制算法的提出 | 第45-48页 |
| ·模糊神经网络 PID的设计 | 第48-53页 |
| ·输入、输出变量模糊子集的建立 | 第48-49页 |
| ·输入和输出变量的论域及各自模糊子集的隶属函数 | 第49-50页 |
| ·模糊推理决策 | 第50-51页 |
| ·模糊量的清晰化 | 第51页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第51-53页 |
| ·基于模糊神经网络 PID控制器的算法 | 第53-60页 |
| ·规则提取 | 第54-57页 |
| ·参数优化 | 第57-60页 |
| ·模糊神经网络 PID算法在张力控制中的实验及分析 | 第60-62页 |
| ·张力实验的硬件 | 第60-61页 |
| ·张力实验结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 专用缠绕机控制软件的编写及实验 | 第63-73页 |
| ·压力和温度控制系统的设计 | 第63-65页 |
| ·压力控制系统 | 第63-64页 |
| ·温度控制系统 | 第64-65页 |
| ·控制软件的设计 | 第65-71页 |
| ·初始化 | 第66-67页 |
| ·数据采集和数据输出 | 第67-68页 |
| ·数字滤波处理 | 第68-69页 |
| ·标定 | 第69-70页 |
| ·控制软件的抗干扰 | 第70-71页 |
| ·软件界面的设计 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 在校期间发表与学位论文工作相关的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |