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支持合弄结构的数控加工智能控制系统的关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
第1章 绪论第15-40页
   ·研究背景与课题来源第15-17页
   ·合弄控制结构及加工过程合弄的研究现状第17-27页
     ·制造系统控制结构的演变第17-19页
     ·合弄控制结构第19-21页
     ·加工过程的MAS和Holon第21-27页
   ·加工过程智能化技术的研究现状第27-36页
     ·基于加工特征的智能工艺规划方法第27-29页
     ·加工参数选择及优化方法第29-34页
     ·加工过程的ACC技术第34-36页
   ·研究内容及意义第36-39页
     ·研究内容第36-37页
     ·研究意义第37-39页
   ·章节安排第39-40页
第2章 支持合弄结构的数控加工智能控制系统模型第40-69页
   ·合弄控制结构的基本原理第40-44页
     ·合弄控制结构的相关概念第40-41页
     ·合弄控制结构的特性第41-43页
     ·合弄控制结构的决策能力第43-44页
   ·系统模型的提出及其功能分析第44-54页
     ·现状分析与探讨第44-47页
     ·模型提出第47-48页
     ·模型功能分析第48-51页
     ·协调机制分析第51-54页
   ·在线规划Holon的决策问题描述第54-57页
     ·加工特征关系的AND/OR图表示第54-56页
     ·在线规划决策问题描述第56-57页
   ·在线规划Holon的决策问题求解第57-63页
     ·AND/OR图的数据结构表示第57-59页
     ·求解方法第59-62页
     ·求解算法设计第62-63页
   ·仿真研究第63-68页
     ·决策实例第63-65页
     ·仿真计算第65-67页
     ·结果分析第67-68页
   ·小结第68-69页
第3章 基于模糊逻辑的加工参数智能选择方法研究第69-97页
   ·加工参数智能选择过程第69-70页
   ·加工参数智能选择方法分析与探讨第70-71页
   ·模糊逻辑的理论基础第71-80页
     ·模糊逻辑理论概述第71-72页
     ·模糊逻辑的数学理论基础第72-78页
     ·模糊逻辑推理的系统组成第78-80页
   ·切削用量的智能选择模型第80-89页
     ·智能选择模型建立第80-81页
     ·精确量的模糊化第81-83页
     ·模糊规则获取方法第83-88页
     ·推理引擎设计第88-89页
   ·实例分析与讨论第89-96页
     ·推理实例第89-90页
     ·推理过程第90-92页
     ·结果分析第92-95页
     ·结论第95-96页
   ·小结第96-97页
第4章 加工参数优化匹配Agent的研究与实现第97-123页
   ·加工参数多目标优化模型第97-100页
   ·优化模型求解第100-102页
   ·优化匹配知识表示方法第102-108页
     ·知识表示的方法选择第102-103页
     ·知识表示模型第103-104页
     ·粒子群优化算法第104-108页
     ·知识获取的算法设计第108页
   ·知识获取实例及分析第108-117页
     ·算例设计第108-110页
     ·样本生成第110-112页
     ·学习过程第112-114页
     ·性能分析第114-117页
   ·Agent的设计与实现第117-121页
     ·参数数据库的设计第117-118页
     ·Agent协调协议设计第118-120页
     ·Agent软件结构设计第120页
     ·开发实现第120-121页
   ·小结第121-123页
第5章 实时规划Holon的决策模型及其控制实现第123-149页
   ·实时规划Holon的决策模型第123-126页
     ·模型的提出第123-124页
     ·协调Agent的工作原理第124-126页
   ·决策功能控制的实现方法第126-135页
     ·智能递阶控制原理第126-128页
     ·模糊控制器的设计第128-134页
     ·专家控制实现设备自律第134-135页
   ·执行控制器的开发实现第135-141页
     ·控制器结构原理第135-136页
     ·嵌入式AVR单片机的应用第136-138页
     ·硬件平台的实现第138-140页
     ·执行控制的程序实现第140-141页
   ·实时规划的控制实验研究第141-148页
     ·实验设置第141-143页
     ·加工实验第143-146页
     ·结果分析第146-148页
   ·小结第148-149页
第6章 总结与展望第149-152页
   ·全文总结第149-150页
   ·进一步的研究工作第150-152页
致谢第152-153页
参考文献第153-163页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第163-164页

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