波束形成方法在噪声源识别应用中的仿真和实验研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
·课题概述 | 第13-14页 |
·课题来源 | 第13页 |
·课题意义 | 第13-14页 |
·本项目中噪声源识别的意义 | 第14-15页 |
·噪声源识别的方法 | 第15-20页 |
·传统噪声源识别方法 | 第15-17页 |
·可视化噪声源识别方法 | 第17页 |
·声场重构算法 | 第17-20页 |
·波束形成噪声源识别方法 | 第20-23页 |
·各种噪声源识别方法的比较 | 第20页 |
·波束形成方法 | 第20-23页 |
·本文的研究工作 | 第23-24页 |
第二章 波束形成噪声源识别的基本原理 | 第24-36页 |
·引言 | 第24页 |
·声辐射基础知识 | 第24-27页 |
·传声器阵列测量技术 | 第27-29页 |
·传声器阵列接收原理 | 第27-28页 |
·阵列测量方法 | 第28-29页 |
·波束形成的原理及算法 | 第29-34页 |
·延时求和算法阐述波束形成方法的原理 | 第30-31页 |
·基于球面波假设的波束形成方法 | 第31-32页 |
·频域波束形成算法 | 第32-34页 |
·改进的频域波束形成算法-去自功率谱波束形成算法 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第三章 传声器阵列特性研究 | 第36-52页 |
·引言 | 第36页 |
·阵列参数介绍 | 第36-41页 |
·阵列的指向性函数 | 第36-38页 |
·主瓣宽度 | 第38页 |
·镜像和最大旁瓣级 | 第38-39页 |
·阵列的分辨率 | 第39-40页 |
·阵元的最小间距 | 第40-41页 |
·去自谱波束形成方法具有较小的旁瓣级 | 第41-42页 |
·几种典型阵列比较 | 第42-50页 |
·各阵列布局参数比较 | 第43-47页 |
·同心环形阵列 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第四章 仿真研究 | 第52-66页 |
·引言 | 第52页 |
·仿真条件 | 第52-54页 |
·条件假设 | 第52-53页 |
·仿真条件 | 第53页 |
·时延的计算方法 | 第53-54页 |
·不同算法识别效果比较 | 第54-59页 |
·单个单频声源的识别 | 第54-55页 |
·相同频率的单频声源的识别 | 第55-56页 |
·不同频率的单频声源的识别 | 第56-57页 |
·含有多个频率成份的噪声源识别 | 第57-58页 |
·含有纵向落差的噪声源识别研究 | 第58-59页 |
·去自谱波束形成算法的优势 | 第59-61页 |
·不同阵列的声源识别 | 第61-63页 |
·不同阵列对两个同频噪声源的识别 | 第62页 |
·混有噪声时,不同阵列识别情况 | 第62-63页 |
·波束形成算法实现时需要注意的几个问题 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 实验研究 | 第66-80页 |
·引言 | 第66页 |
·实验系统 | 第66-67页 |
·消声室 | 第66页 |
·传声器 | 第66页 |
·传声器标定 | 第66-67页 |
·数据采集系统 | 第67页 |
·传声器相位不匹配误差补偿 | 第67-68页 |
·双音箱噪声源识别 | 第68-73页 |
·声源识别效果图 | 第70-71页 |
·测量距离对分辨率的影响 | 第71-72页 |
·频率对分辨率的影响 | 第72-73页 |
·电动机、音箱噪声源识别 | 第73-79页 |
·音箱单独发声识别效果 | 第74-75页 |
·电动机单独运行识别结果 | 第75-77页 |
·电动机、音箱同时运行识别结果 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
·全文总结 | 第80-81页 |
·研究展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
攻读硕士学位论文期间发表的论文 | 第88页 |