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波束形成方法在噪声源识别应用中的仿真和实验研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·课题概述第13-14页
     ·课题来源第13页
     ·课题意义第13-14页
   ·本项目中噪声源识别的意义第14-15页
   ·噪声源识别的方法第15-20页
     ·传统噪声源识别方法第15-17页
     ·可视化噪声源识别方法第17页
     ·声场重构算法第17-20页
   ·波束形成噪声源识别方法第20-23页
     ·各种噪声源识别方法的比较第20页
     ·波束形成方法第20-23页
   ·本文的研究工作第23-24页
第二章 波束形成噪声源识别的基本原理第24-36页
   ·引言第24页
   ·声辐射基础知识第24-27页
   ·传声器阵列测量技术第27-29页
     ·传声器阵列接收原理第27-28页
     ·阵列测量方法第28-29页
   ·波束形成的原理及算法第29-34页
     ·延时求和算法阐述波束形成方法的原理第30-31页
     ·基于球面波假设的波束形成方法第31-32页
     ·频域波束形成算法第32-34页
     ·改进的频域波束形成算法-去自功率谱波束形成算法第34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 传声器阵列特性研究第36-52页
   ·引言第36页
   ·阵列参数介绍第36-41页
     ·阵列的指向性函数第36-38页
     ·主瓣宽度第38页
     ·镜像和最大旁瓣级第38-39页
     ·阵列的分辨率第39-40页
     ·阵元的最小间距第40-41页
   ·去自谱波束形成方法具有较小的旁瓣级第41-42页
   ·几种典型阵列比较第42-50页
     ·各阵列布局参数比较第43-47页
     ·同心环形阵列第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 仿真研究第52-66页
   ·引言第52页
   ·仿真条件第52-54页
     ·条件假设第52-53页
     ·仿真条件第53页
     ·时延的计算方法第53-54页
   ·不同算法识别效果比较第54-59页
     ·单个单频声源的识别第54-55页
     ·相同频率的单频声源的识别第55-56页
     ·不同频率的单频声源的识别第56-57页
     ·含有多个频率成份的噪声源识别第57-58页
     ·含有纵向落差的噪声源识别研究第58-59页
   ·去自谱波束形成算法的优势第59-61页
   ·不同阵列的声源识别第61-63页
     ·不同阵列对两个同频噪声源的识别第62页
     ·混有噪声时,不同阵列识别情况第62-63页
   ·波束形成算法实现时需要注意的几个问题第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 实验研究第66-80页
   ·引言第66页
   ·实验系统第66-67页
     ·消声室第66页
     ·传声器第66页
     ·传声器标定第66-67页
     ·数据采集系统第67页
   ·传声器相位不匹配误差补偿第67-68页
   ·双音箱噪声源识别第68-73页
     ·声源识别效果图第70-71页
     ·测量距离对分辨率的影响第71-72页
     ·频率对分辨率的影响第72-73页
   ·电动机、音箱噪声源识别第73-79页
     ·音箱单独发声识别效果第74-75页
     ·电动机单独运行识别结果第75-77页
     ·电动机、音箱同时运行识别结果第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-83页
   ·全文总结第80-81页
   ·研究展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
攻读硕士学位论文期间发表的论文第88页

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