净水厂混凝投药控制的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| ·选题的背景 | 第8-11页 |
| ·混凝投药控制方法的现状 | 第11-17页 |
| ·混凝控制方法分类 | 第11-12页 |
| ·几种常用的投药控制方法 | 第12-17页 |
| ·混凝投药控制方式的现状 | 第17-20页 |
| ·手动控制阶段 | 第17页 |
| ·自动控制阶段 | 第17-20页 |
| ·智能控制阶段 | 第20页 |
| ·国内外混凝投药控制概况 | 第20-22页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第22-24页 |
| ·研究的目的 | 第22页 |
| ·研究的内容 | 第22-24页 |
| 第二章 神经网络的理论、控制和建模 | 第24-30页 |
| ·神经网络控制和建模 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络 | 第25-28页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第25-26页 |
| ·BP网络学习规则 | 第26-27页 |
| ·BP改进算法—量化共轭梯度法 | 第27-28页 |
| ·GRNN神经网络的结构 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 混凝投药控制的参数和系统分析 | 第30-35页 |
| ·影响混凝投药的因素 | 第30-31页 |
| ·被控水质参数的特性分析 | 第31-32页 |
| ·影响混凝投加量的水质因素分析 | 第31-32页 |
| ·混凝投药控制技术难点 | 第32页 |
| ·混凝投药控制系统的分析 | 第32-33页 |
| ·前馈控制 | 第32-33页 |
| ·反馈控制 | 第33页 |
| ·设计方案 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 前馈投药控制模型的建立、仿真和预测 | 第35-61页 |
| ·数据分析 | 第35-39页 |
| ·原水温度 | 第35-36页 |
| ·原水pH值 | 第36页 |
| ·原水浊度 | 第36-37页 |
| ·原水碱度 | 第37页 |
| ·原水水量 | 第37-38页 |
| ·三氯化铁投加量的变化曲线 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络前馈控制模型 | 第39-45页 |
| ·BP网络设计 | 第39-40页 |
| ·数据的归一化 | 第40页 |
| ·程序的实现 | 第40-41页 |
| ·仿真的实现 | 第41-44页 |
| ·预测分析 | 第44-45页 |
| ·混凝剂投药量的GRNN前馈控制模型 | 第45-49页 |
| ·传统的预测模型的方法 | 第49-56页 |
| ·多指标的数学模型 | 第49-53页 |
| ·单指标的数学模型 | 第53-56页 |
| ·应用程序分析 | 第56-58页 |
| ·仿真模型的比较分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 投药自动化系统的实现方案 | 第61-65页 |
| ·水厂投药现状 | 第61页 |
| ·投药自动化控制系统的整合与优化 | 第61-62页 |
| ·前馈控制系统的实现 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
