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基于Swarm平台的电信客户流失建模与仿真系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
 §1-1 选题背景及意义第8-10页
 §1-2 国内外研究情况及存在问题第10-12页
  1-2-1 国内外研究发展及现状第10-11页
  1-2-2 目前存在的问题第11-12页
 §1-3 本文的主要研究内容及研究方法第12-14页
  1-3-1 主要研究内容第12页
  1-3-2 采用的研究方法第12-14页
第二章 基于 Agent 的电信市场复杂性分析第14-22页
 §2-1 基于 Agent 电信市场模型的理论第14-19页
  2-1-1 复杂适应系统(CAS)理论第14-15页
  2-1-2 Agent 思想第15-19页
 §2-2 电信市场的复杂性分析第19-22页
  2-2-1 经济系统的复杂性概述第19-20页
  2-2-2 电信市场的复杂性表现第20-22页
第三章 电信客户流失建模的技术平台分析第22-33页
 §3-1 MAS 建模方法第22-23页
  3-1-1 MAS 的建模机制第22页
  3-1-2 MAS 的建模步骤第22页
  3-1-3 MAS 模型实现的主要难点分析第22-23页
 §3-2 MAS 建模平台分析与比较第23-25页
  3-2-1 MAS 建模平台分析第23-24页
  3-2-2 MAS 建模平台比较第24-25页
 §3-3 基于Swarm 平台的MAS 模型的实现第25-30页
  3-3-1 Swarm 平台的分析第25-26页
  3-3-2 MAS 模型在Swarm 平台上的实现组件第26-30页
 §3-4 小结第30-33页
第四章 电信客户流失的Swarm 建模仿真第33-51页
 §4-1 电信服务对客户影响的建模与仿真第33-36页
  4-1-1 细胞自动机第33-34页
  4-1-2 问题的描述第34页
  4-1-3 实现与仿真过程第34-36页
 §4-2 客户满意度的建模与仿真第36-40页
  4-2-1 客户满意度相关问题和意义第37-38页
  4-2-2 客户忠诚度(CLV)研究模型第38-39页
  4-2-3 模型的实现与仿真过程第39-40页
 §4-3 电信运营商技术创新的建模与仿真第40-51页
  4-3-1 遗传算法第40-43页
  4-3-2 基于遗传算法的分类器系统第43-46页
  4-3-3 Swarm 仿真模型的设计第46-49页
  4-3-4 模型的实现与仿真过程第49-51页
第五章 结论第51-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第56页

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