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论独立随机序列的大数定律与中心极限定理及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-10页
   ·课题的研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9页
   ·研究目标第9-10页
第2章 随机变量之间的收敛与关系第10-18页
   ·以概率1收敛第10-13页
   ·依概率收敛第13-14页
   ·依分布收敛(弱收敛)第14-15页
   ·r-阶收敛第15-17页
   ·四种收敛性的关系第17-18页
第3章 大数定律第18-36页
   ·弱大数定律第18-23页
     ·独立随机序列的弱大数定律第19-22页
     ·独立同分布随机序列的弱大数定律第22-23页
   ·关于大数定律的一些反例第23-25页
   ·强大数定律第25-33页
     ·独立随机序列的强大数定律第25-31页
     ·独立同分布随机序列的强大数定律第31-33页
 本章小结第33-36页
第4章 中心极限定理第36-59页
   ·中心极限定理的提法第36-39页
   ·独立同分布情形第39-44页
   ·独立不同分布情形下的中心极限定理第44-53页
   ·中心极限定理的一些反例第53-55页
   ·大数定律与中心极限定理间的关系第55-58页
 本章小结第58-59页
第5章 大数定律与中心极限定理之应用第59-74页
   ·大数定律的应用第59-63页
     ·近似计算中的应用第59-60页
     ·统计分析方面的应用第60-61页
     ·保险业方面的应用第61-63页
   ·中心极限定理之应用第63-73页
     ·统计推断中的应用第63-65页
     ·抽样推断中的应用第65-69页
     ·管理中的简单应用第69-72页
     ·集体决策中的应用第72-73页
 本章小结第73-74页
结束语第74-75页
致谢第75-76页
主要参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第79页

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