基于GPU的通用并行计算库的设计与研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
1. 绪论	第6-10页
·课题来源及研究意义	第6-8页
·国内外研究现状	第8-10页
2. 相关技术	第10-24页
·三维图形基础知识	第10-12页
·可编程图形处理器	第12-17页
·OpenGL	第17-21页
·着色语言GLSL	第21-24页
3. GPU结构与数据流的实现	第24-34页
·硬件需求与开发环境	第24页
·数据在图形硬件中的组织形式	第24-29页
·数据的输出	第29-31页
·数据的处理流程	第31-34页
4. 算法在GPU上的实现	第34-50页
·矩阵的加法和减法	第34-35页
·矩阵乘法的实现	第35-38页
·最大值、最小值与搜索运算	第38-40页
·GPU排序算法	第40-43页
·GPU上的FFT	第43-50页
5. 性能测试	第50-64页
·测试环境简介	第50页
·加法运算测试	第50-54页
·乘法运算测试	第54-56页
·最大值运算测试	第56-58页
·排序算法测试	第58-60页
·FFT测试	第60-64页
6. 总结与展望	第64-66页
·本文总结	第64页
·GPU的未来展望	第64-66页
致谢	第66-68页
参考文献	第68-70页