插铣过程刀具磨损监测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题的提出 | 第7-8页 |
| ·插铣铣削方法的特点及其国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·插铣铣削方法的特点 | 第8页 |
| ·插铣铣削方法的研究现状 | 第8-9页 |
| ·刀具磨损监测技术概述 | 第9-12页 |
| ·铣削过程中刀具磨损的特点 | 第9-10页 |
| ·刀具磨损监测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 插铣过程刀具磨损监测平台的构建 | 第13-27页 |
| ·刀具磨损标准 | 第13-14页 |
| ·刀具磨损监测信号的选择 | 第14-15页 |
| ·插铣过程刀具磨损监测试验设计 | 第15-20页 |
| ·切削条件 | 第15-16页 |
| ·试验方案 | 第16页 |
| ·试验系统 | 第16-20页 |
| ·插铣过程刀具磨损监测测试系统软件平台 | 第20-23页 |
| ·数据采集系统 | 第20-22页 |
| ·数据分析系统 | 第22-23页 |
| ·插铣过程刀具磨损在线监测技术 | 第23-26页 |
| ·信号检测模块 | 第23页 |
| ·特征提取模块 | 第23页 |
| ·状态识别模块 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 插铣过程刀具磨损监测模型的建立与分析 | 第27-42页 |
| ·特征信号的分析 | 第27-28页 |
| ·插铣过程刀具磨损监测特征选择 | 第28-37页 |
| ·切削力信号时域特征 | 第28-30页 |
| ·振动信号时域特征 | 第30-33页 |
| ·BP 神经网络 | 第33-37页 |
| ·插铣过程刀具磨损监测神经网络模型 | 第37-41页 |
| ·神经网络模型的创建 | 第37-39页 |
| ·神经网络模型的训练 | 第39-40页 |
| ·神经网络模型的识别结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 钛合金插铣过程刀具磨损机理研究 | 第42-51页 |
| ·钛合金的加工特性 | 第42-43页 |
| ·钛合金的分类 | 第42页 |
| ·钛合金的特性 | 第42-43页 |
| ·试验设备与试验条件 | 第43-44页 |
| ·试验设备 | 第43页 |
| ·切削参数 | 第43页 |
| ·工件材料和刀具材料 | 第43-44页 |
| ·钛合金插铣过程刀具磨损机理 | 第44-50页 |
| ·干式切削刀片的磨损形式 | 第44-49页 |
| ·湿式切削刀片的磨损形式 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
