| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| ·数字图像处理简介 | 第8-9页 |
| ·复合材料简介 | 第9-10页 |
| ·课题的目的和意义 | 第10-13页 |
| ·课题的实验步骤 | 第13-14页 |
| 第二章 图像的去噪 | 第14-23页 |
| ·噪声种类及其性质 | 第14-15页 |
| ·小波与图像去噪 | 第15-18页 |
| ·小波分析简介 | 第15-17页 |
| ·小波去噪 | 第17-18页 |
| ·维纳滤波 | 第18-22页 |
| ·基于小波变换的阈值化去噪方法 | 第18-20页 |
| ·小波变化域中的维纳滤波器设计 | 第20-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 纹理图像的边缘检测 | 第23-39页 |
| ·纹理图像简介 | 第23-24页 |
| ·图像纹理的分析与识别研究的动态 | 第24-26页 |
| ·基于独特纹理特征的方法 | 第24-25页 |
| ·基于纹理模型的方法 | 第25页 |
| ·基于纹理结构的方法 | 第25-26页 |
| ·纹理图像的边缘提取 | 第26-30页 |
| ·Canny边缘算子 | 第30-34页 |
| ·Canny边缘检测基本原理 | 第30-31页 |
| ·计算梯度的幅值和方向 | 第31页 |
| ·检测与连接边缘 | 第31-34页 |
| ·Canny算子的缺点与改进 | 第34-38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 第四章 参数的测量 | 第39-53页 |
| ·传统测量方法 | 第39-40页 |
| ·基于统计学的测量方法 | 第40-45页 |
| ·算法原理 | 第40页 |
| ·正态分布 | 第40-41页 |
| ·假设检验 | 第41-45页 |
| ·参数测量的算法实现 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·复合材料原图像的参数测量 | 第47-50页 |
| ·复合材料扭曲图像的参数测量 | 第50-52页 |
| ·本章总结 | 第52-53页 |
| 第五章 MATLAB与VC混合编程 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·MATLAB与VC集成实现方法 | 第54-55页 |
| ·编译器配置 | 第55-56页 |
| ·使用M文件产生动态链接库dll | 第56-57页 |
| ·在VC中使用MATLAB生成的动态链接库(*.DLL) | 第57-58页 |
| ·VC与DLL函数间的数据交互 | 第58-62页 |
| ·程序发布 | 第62-63页 |
| ·本章总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |