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Internet链路时延推测的研究

第一章 绪论第1-13页
   ·课题背景与意义第9页
   ·国内外网络测量方面研究状况第9-11页
   ·课题的主要任务第11页
   ·论文的结构和安排第11-13页
第二章 端到端网络测量基础第13-23页
   ·端到端测量网络的构成第13-15页
   ·端到端测量包括的内容第15-18页
     ·时间测量第15-16页
     ·网络拓扑探测第16-17页
     ·网络丢包率推测第17页
     ·网络时延推测第17-18页
     ·网络带宽推测第18页
   ·端到端测量方式分类第18-21页
     ·被动测量和主动测量第18-19页
     ·ICMP测量、UDP测量和TCP测量第19-20页
     ·多播测量和单播测量第20-21页
   ·端到端测量目前存在的问题和应用前景第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 运用依赖树模型和上向—下向算法推测链路时延第23-45页
   ·端到端测量网络抽象成为依赖树模型第23-24页
   ·EM(期望最大算法)算法估算缺失数据的统计特征第24-30页
     ·似然函数与极大似然估计第24-25页
     ·EM算法第25-28页
     ·选择上向—下向算法简化EM算法复杂度第28-30页
   ·关于多播依赖树上向—下向算法的优化第30-32页
   ·软件实现多播依赖树模型第32-37页
     ·上向—下向算法软件实现模块第32-35页
     ·数据处理模块第35-36页
     ·数据库访问读取模块第36-37页
   ·数据仿真和算法推测第37-44页
     ·理想数据的算法推测第37-40页
     ·实际情况仿真估测第40-43页
     ·利用上向—下向算法推测网络丢包率第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 运用高斯混合模型推测链路时延第45-55页
   ·端到端链路抽象成为高斯混合模型第45页
   ·EM算法计算高斯混合模型的统计特征第45-48页
     ·仿真实验第46-48页
   ·MFMM(MIXED FINITE MIXTURE MODELS)模型第48-53页
     ·仿真实验第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 各种时延测量方法分析比较第55-59页
   ·其它端到端时延测量算法简介第55-57页
     ·CGF算法(Cumulate Generating Function)第55-56页
     ·信号盲分离方法处理高斯混合模型第56页
     ·蒙特卡罗算法第56-57页
   ·链路时延算法的比较第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 端到端网络系统设计第59-68页
   ·实验环境设计和搭建第59-60页
   ·实验平台第60页
   ·软件设计分析第60-61页
   ·软件模块构成第61-62页
   ·数据库模块第62-66页
   ·算法模块加入软件系统第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第七章 总结第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录第72页

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