基于数据挖掘的银行全成本分析系统的研究
| 声明 | 第1页 |
| 论文版权使用授权书 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 图目录 | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·解决方法 | 第10-11页 |
| ·系统描述 | 第11-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 银行全成本分析概述 | 第14-19页 |
| ·银行全成本系统的含义 | 第14-15页 |
| ·银行全成本系统的总体框架 | 第15-16页 |
| ·效益评价体系的基本内容 | 第16-17页 |
| ·产品盈利分析 | 第17-19页 |
| 第三章 背景知识与算法研究 | 第19-44页 |
| ·知识发现 | 第19-23页 |
| ·知识发现过程 | 第20-21页 |
| ·知识发现工具 | 第21-23页 |
| ·基于粗糙集的属性约简算法 | 第23-26页 |
| ·基于关联规则的分类算法 | 第26-38页 |
| ·其它分类算法比较 | 第38-44页 |
| 第四章 基于 BPEL4WS的银行业务系统整合 | 第44-53页 |
| ·基于BPEL4WS的银行业务系统整合 | 第44-45页 |
| ·BPEL4WS概述 | 第45-46页 |
| ·BPEL4WS在银行业务系统整合中的应用 | 第46-51页 |
| ·基于BPEL4WS的银行全成本分析数据采集 | 第51-53页 |
| 第五章 银行全成本分析系统的研究 | 第53-66页 |
| ·分类问题知识发现的一般方法 | 第53-54页 |
| ·数据采集 | 第54-56页 |
| ·属性分析 | 第56-59页 |
| ·数据预处理 | 第59-62页 |
| ·离散化过程 | 第59-60页 |
| ·属性约简过程 | 第60-62页 |
| ·数据模型训练过程 | 第62-64页 |
| ·解释评估 | 第64-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-67页 |
| ·本文工作总结 | 第66页 |
| ·下一步的研究方向 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |
