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基于ER模型的多维数据建模方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究的目的和意义第8页
   ·研究背景第8-9页
   ·多维数据建模的研究现状第9-11页
   ·研究的主要问题第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
2 数据仓库技术第13-20页
   ·数据仓库起源及现状第13页
   ·数据仓库概念和特点第13-15页
   ·数据仓库中的数据组织第15-18页
   ·数据仓库的体系结构第18-20页
3 数据仓库中的多维数据建模技术第20-29页
   ·多维数据建模的描述第20页
   ·多维数据模型的基本结构第20-24页
   ·多维数据建模应该着重考虑的几个问题第24-29页
4 数据仓库中的多维数据概念建模第29-38页
   ·概念模型设计方法现状第29-31页
   ·基于层次主键模型的概念模型设计方法[36]第31-34页
   ·HPKM 与其它模型的比较第34-35页
   ·HPKM 的应用第35-38页
5 多维数据建模方法的应用第38-54页
   ·构建层次主、外键模型第39-42页
   ·识别事实表与维表第42-44页
   ·识别层次关系第44-45页
   ·添加时间维第45-47页
   ·消除层次关系第47-48页
   ·构建多维数据模型第48-51页
   ·修正和完善第51-54页
6 结束语第54-56页
   ·本文的主要贡献与创新第54页
   ·下一步需要进一步研究的工作第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录第60-61页
独创性声明第61页
学位论文版权使用授权书第61页

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