基于ER模型的多维数据建模方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·多维数据建模的研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究的主要问题 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 数据仓库技术 | 第13-20页 |
| ·数据仓库起源及现状 | 第13页 |
| ·数据仓库概念和特点 | 第13-15页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-20页 |
| 3 数据仓库中的多维数据建模技术 | 第20-29页 |
| ·多维数据建模的描述 | 第20页 |
| ·多维数据模型的基本结构 | 第20-24页 |
| ·多维数据建模应该着重考虑的几个问题 | 第24-29页 |
| 4 数据仓库中的多维数据概念建模 | 第29-38页 |
| ·概念模型设计方法现状 | 第29-31页 |
| ·基于层次主键模型的概念模型设计方法[36] | 第31-34页 |
| ·HPKM 与其它模型的比较 | 第34-35页 |
| ·HPKM 的应用 | 第35-38页 |
| 5 多维数据建模方法的应用 | 第38-54页 |
| ·构建层次主、外键模型 | 第39-42页 |
| ·识别事实表与维表 | 第42-44页 |
| ·识别层次关系 | 第44-45页 |
| ·添加时间维 | 第45-47页 |
| ·消除层次关系 | 第47-48页 |
| ·构建多维数据模型 | 第48-51页 |
| ·修正和完善 | 第51-54页 |
| 6 结束语 | 第54-56页 |
| ·本文的主要贡献与创新 | 第54页 |
| ·下一步需要进一步研究的工作 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 独创性声明 | 第61页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第61页 |