| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·毫米波无源成像系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·超分辨图像复原算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 毫米波无源成像基本理论 | 第15-24页 |
| ·毫米波无源成像基本原理 | 第15-20页 |
| ·黑体辐射理论 | 第15-16页 |
| ·毫米波辐射测量原理 | 第16-17页 |
| ·毫米波无源成像数学模型 | 第17-18页 |
| ·毫米波无源成像点扩展函数 | 第18-20页 |
| ·毫米波无源成像图像复原方法概述 | 第20-23页 |
| ·图像复原基本方法 | 第20-22页 |
| ·逆滤波 | 第21页 |
| ·维纳滤波 | 第21-22页 |
| ·图像复原质量评判标准 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 毫米波无源超分辨图像复原算法研究 | 第24-42页 |
| ·基于统计优化的超分辨图像复原算法分析 | 第24-33页 |
| ·贝叶斯准则 | 第24-25页 |
| ·基于最大似然准则的Lucy-Richardson 算法 | 第25-26页 |
| ·盲去卷积算法 | 第26页 |
| ·投影Landweber 算法 | 第26-28页 |
| ·最大后验概率（MAP）算法 | 第28页 |
| ·统计优化频域校正算法 | 第28-30页 |
| ·基于统计优化的超分辨图像复原算法对比总结 | 第30-33页 |
| ·基于亚像素平移理论的多帧超分辨算法研究 | 第33-41页 |
| ·基于亚像素平移理论多帧超分辨算法模型 | 第33-34页 |
| ·亚像素平移运动估计 | 第34-36页 |
| ·图像插值配准 | 第36-37页 |
| ·仿真验证 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 毫米波无源成像系统信号处理单元设计实现 | 第42-62页 |
| ·系统总体方案设计 | 第42-46页 |
| ·系统工作流程 | 第42-43页 |
| ·系统各模块单元 | 第43-44页 |
| ·系统关键参数要求 | 第44-46页 |
| ·信号处理单元功能需求及硬件平台选型 | 第46-47页 |
| ·ADSP-TS201 处理器介绍 | 第47-48页 |
| ·毫米波无源成像系统信号处理单元软件实现 | 第48-61页 |
| ·信号处理单元工作流程设计 | 第48-52页 |
| ·数据通信及图像预处理模块设计 | 第52-57页 |
| ·与数据采集 FPGA 通信 | 第52-54页 |
| ·两点法定标通道校正 | 第54-56页 |
| ·图像数据重排 | 第56-57页 |
| ·超分辨图像复原处理模块设计 | 第57-61页 |
| ·超分辨算法函数库 | 第57-60页 |
| ·超分辨算法优化 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统联合调试 | 第62-69页 |
| ·系统整体连接 | 第62-63页 |
| ·数据通信实验 | 第63-65页 |
| ·定标采集验证实验 | 第65-66页 |
| ·单通道成像实验 | 第66-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75-76页 |