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毫米波无源成像超分辨算法研究及DSP实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·毫米波无源成像系统研究现状第11-12页
   ·超分辨图像复原算法研究现状第12-13页
   ·论文主要工作及内容安排第13-15页
第二章 毫米波无源成像基本理论第15-24页
   ·毫米波无源成像基本原理第15-20页
     ·黑体辐射理论第15-16页
     ·毫米波辐射测量原理第16-17页
     ·毫米波无源成像数学模型第17-18页
     ·毫米波无源成像点扩展函数第18-20页
   ·毫米波无源成像图像复原方法概述第20-23页
     ·图像复原基本方法第20-22页
       ·逆滤波第21页
       ·维纳滤波第21-22页
     ·图像复原质量评判标准第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 毫米波无源超分辨图像复原算法研究第24-42页
   ·基于统计优化的超分辨图像复原算法分析第24-33页
     ·贝叶斯准则第24-25页
     ·基于最大似然准则的Lucy-Richardson 算法第25-26页
     ·盲去卷积算法第26页
     ·投影Landweber 算法第26-28页
     ·最大后验概率(MAP)算法第28页
     ·统计优化频域校正算法第28-30页
     ·基于统计优化的超分辨图像复原算法对比总结第30-33页
   ·基于亚像素平移理论的多帧超分辨算法研究第33-41页
     ·基于亚像素平移理论多帧超分辨算法模型第33-34页
     ·亚像素平移运动估计第34-36页
     ·图像插值配准第36-37页
     ·仿真验证第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 毫米波无源成像系统信号处理单元设计实现第42-62页
   ·系统总体方案设计第42-46页
     ·系统工作流程第42-43页
     ·系统各模块单元第43-44页
     ·系统关键参数要求第44-46页
   ·信号处理单元功能需求及硬件平台选型第46-47页
   ·ADSP-TS201 处理器介绍第47-48页
   ·毫米波无源成像系统信号处理单元软件实现第48-61页
     ·信号处理单元工作流程设计第48-52页
     ·数据通信及图像预处理模块设计第52-57页
       ·与数据采集 FPGA 通信第52-54页
       ·两点法定标通道校正第54-56页
       ·图像数据重排第56-57页
     ·超分辨图像复原处理模块设计第57-61页
       ·超分辨算法函数库第57-60页
       ·超分辨算法优化第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 系统联合调试第62-69页
   ·系统整体连接第62-63页
   ·数据通信实验第63-65页
   ·定标采集验证实验第65-66页
   ·单通道成像实验第66-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·工作总结第69页
   ·工作展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间的研究成果第75-76页

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