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生存分析在信用风险管理中应用的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
前言第11-13页
第一章 绪论第13-28页
 第一节 信用风险的涵义第13-17页
  一、信用风险的定义第13-14页
  二、信用风险的特点第14-16页
  三、信用风险的类别第16页
  四、信用风险的界定第16-17页
 第二节 信用风险分析方法第17-20页
  一、信用风险分析方法的类别第17-18页
  二、信用风险分析的发展趋势第18-19页
  三、信用风险模型化管理的意义第19-20页
 第三节 信用风险统计模型的基本类型第20-28页
  一、判别分析模型第21-23页
  二、条件概率模型第23-26页
  三、生存分析模型第26-28页
第二章 生存分析的基本理论第28-40页
 第一节 生存时间数据的特点第28-29页
 第二节 生存分析的基本函数第29-31页
 第三节 生存分析常用分布第31-34页
  一、指数分布第31-32页
  二、威布尔分布第32页
  三、对数Logistic 分布第32-34页
 第四节 生存模型统计方法第34-40页
  一、非参数法第34-36页
  二、参数法第36-37页
  三、Cox 比例风险模型和半参数法第37-39页
  四、统计检验第39页
  五、统计推断第39-40页
第三章 基于我国上市公司生存分析的实证研究第40-60页
 第一节 研究样本和思路第40-42页
  一、研究对象和生存时间的界定第40-41页
  二、研究思路第41-42页
 第二节 实证研究第42-60页
  一、上市公司生存时间的非参数分析第42-45页
  二、上市公司风险因素分析第45-51页
  三、上市公司信用风险预测第51-60页
第四章 COPULA 函数在生存分析中的应用第60-67页
 第一节 传统违约相关系数的缺陷第60-61页
 第二节 信用曲线第61-62页
 第三节 用COPULA函数度量违约相关性第62-67页
  一、Copula 函数的定义和性质第63-64页
  二、常用的Copula 函数第64-65页
  三、参数估计第65-66页
  四、用Copula 函数计算违约相关性第66-67页
结语第67-68页
[参考文献]第68-71页
致谢第71页

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