| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·脑电信号的分析方法和研究现状 | 第7-10页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容和创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 脑电信号的采集和预处理 | 第13-17页 |
| ·脑电信号的分类 | 第13-14页 |
| ·脑电信号的采集和预处理 | 第14-16页 |
| ·脑电信号的采集 | 第14-15页 |
| ·脑电信号的预处理 | 第15-16页 |
| ·脑电的特征 | 第16-17页 |
| 第三章 符号动力学 | 第17-24页 |
| ·一维系统符号动力学简介 | 第17-21页 |
| ·动力学系统 | 第17-18页 |
| ·混沌的概念 | 第18-19页 |
| ·混沌与噪声的分离 | 第19-21页 |
| ·应用符号动力学 | 第21-24页 |
| 第四章 基于熵理论的信号复杂性研究 | 第24-36页 |
| ·熵的定义和计算方法 | 第25-28页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第25-26页 |
| ·近似熵 | 第26-27页 |
| ·符号熵 | 第27-28页 |
| ·几种熵的性能比较 | 第28-32页 |
| ·Logistic混沌序列的复杂性分析 | 第28-30页 |
| ·Logistic混沌序列与耦合映像格子产生的序列的复杂性比较 | 第30-32页 |
| ·滑动窗口熵 | 第32-34页 |
| ·滑动窗口熵的定义 | 第32-33页 |
| ·滑动窗口宽度对性能的影响 | 第33-34页 |
| ·互符号熵 | 第34-35页 |
| ·小结与讨论 | 第35-36页 |
| 第五章 脑电信号的动力学特性研究 | 第36-54页 |
| ·动力系统特性的刻画 | 第36-38页 |
| ·Lyapunov指数分析 | 第37页 |
| ·相关维数 | 第37-38页 |
| ·脑电信号非线性动力学分析 | 第38-45页 |
| ·实验对象和EEG信号预处理 | 第38-39页 |
| ·数据分析——关联维数和Lyapunov指数 | 第39-41页 |
| ·脑电信号的非线性检验 | 第41-45页 |
| ·EEG信号的符号熵分析 | 第45-50页 |
| ·滑动窗口熵分析 | 第46-49页 |
| ·互符号熵分析 | 第49-50页 |
| ·ERP研究 | 第50-52页 |
| ·分析与讨论 | 第52-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-57页 |
| ·本文研究总结 | 第54-55页 |
| ·课题研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |