| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引论 | 第9-21页 |
| ·舆论传播研究 | 第9-12页 |
| ·舆论传播研究的意义 | 第9页 |
| ·舆论传播的特点及研究现状 | 第9-10页 |
| ·协同学对舆论场的研究 | 第10-12页 |
| ·复杂网络理论及其应用 | 第12-17页 |
| ·复杂网络的统计特性 | 第13-14页 |
| ·小世界网络和无标度网络 | 第14-16页 |
| ·复杂网络的应用 | 第16-17页 |
| ·手机短信息传播研究 | 第17-18页 |
| ·手机短信息 | 第17-18页 |
| ·手机短信传播的效果 | 第18页 |
| ·元胞自动机原理介绍 | 第18-20页 |
| ·元胞自动机的定义及其基本特征 | 第19页 |
| ·元胞自动机的构造 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作及结构 | 第20-21页 |
| 第二章 体育场观众的群体行为模型的研究 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·“Mexican wave”模型 | 第21-22页 |
| ·计算机模拟 | 第22-26页 |
| ·人群波形成和演化的时空斑图 | 第22-23页 |
| ·人群波的形成概率与模型参数的关系 | 第23-25页 |
| ·噪音对人群波的形成概率的影响 | 第25-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 第三章 元胞自动机Hacken舆论模型 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·元胞自动机 Hacken 舆论模型 | 第27-28页 |
| ·计算机模拟 | 第28-35页 |
| ·环境的适应强度k 对模型演化的影响 | 第28-30页 |
| ·倾向性参数h对模型演化的影响 | 第30-31页 |
| ·“转向”程的频率ν对模型演化的影响 | 第31-33页 |
| ·初始赞同人员密度ρ_+ 对模型演化的影响 | 第33页 |
| ·系统的概率分布函数f(n_+-n_-, t ) | 第33-34页 |
| ·系统的决定时间分布 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第四章 小世界网络上的手机短信息传播模型 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·小世界网络 | 第36-37页 |
| ·手机短信息模型 | 第37-38页 |
| ·计算机模拟 | 第38-43页 |
| ·重新连接概率p 对短信息转发量、转发密度、接受密度的影响 | 第38-39页 |
| ·近邻数K 对短信息转发量、转发密度、接受密度的影响 | 第39-41页 |
| ·转发概率p_t 对短信息转发量、转发密度、接受密度的影响 | 第41-43页 |
| ·系统大小对转发密度、接受密度的影响 | 第43页 |
| ·结论 | 第43-45页 |
| 第五章 无标度网络上的手机短信息传播 | 第45-51页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·Baralási-Albert 网络 | 第45页 |
| ·手机短信息模型 | 第45-46页 |
| ·计算机模拟 | 第46-50页 |
| ·新节点带入的边数m 对短信息转发量、转发密度、接受密度的影响 | 第47-48页 |
| ·转发概率p_t 对短信息转发量、转发密度、接受密度的影响 | 第48-49页 |
| ·系统大小对转发密度、接受密度的影响 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
