基于改进遗传算法的配电网无功优化规划
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·配电网无功优化的国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·数学优化方法 | 第12-13页 |
| ·模拟进化优化方法 | 第13-15页 |
| ·研究工作存在的问题 | 第15-17页 |
| ·本文的研究思路和主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 配电网无功优化规划的数学模型 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·配电网无功优化的重要性 | 第18-19页 |
| ·配电网无功优化规划的基本原则 | 第19页 |
| ·影响配电网无功优化规划的因素 | 第19-21页 |
| ·配电网无功优化规划的数学模型 | 第21-23页 |
| ·目标函数 | 第21-22页 |
| ·约束条件 | 第22-23页 |
| ·结合配电网的数据处理 | 第23-25页 |
| ·配电网潮流计算 | 第25-31页 |
| ·配电网的特点 | 第25-26页 |
| ·配电网潮流算法方法 | 第26-27页 |
| ·配电网前推回代潮流算法 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 改进遗传算法 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的主要处理步骤 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第35-36页 |
| ·改进遗传算法 | 第36-41页 |
| ·利用灾变调整遗传算法的种群规模 | 第36-38页 |
| ·分阶段构造不同适应度函数 | 第38-39页 |
| ·竞争择优的交叉操作 | 第39-40页 |
| ·变异操作 | 第40-41页 |
| ·收敛判据 | 第41页 |
| ·改进遗传算法的具体计算步骤及流程 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 改进遗传算法在配电网无功优化规划中的应用 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·补偿方式的确定 | 第43-47页 |
| ·利用并联电容器组进行无功补偿的原理 | 第44-45页 |
| ·电容器组的投切依据 | 第45-46页 |
| ·电容器的投切方式 | 第46-47页 |
| ·分组容量的控制 | 第47页 |
| ·灵敏度分析 | 第47-49页 |
| ·系统网损对节点无功注入的灵敏度 | 第47-48页 |
| ·电压对有载变压器分接头的灵敏度 | 第48-49页 |
| ·用灵敏度分析选择无功补偿的安装地点 | 第49-50页 |
| ·定制初始种群 | 第50-51页 |
| ·用简化灵敏度改进遗传算法的交叉和变异操作 | 第51-53页 |
| ·灵敏度分析对交叉操作的改进 | 第51页 |
| ·灵敏度分析对变异操作的改进 | 第51-53页 |
| ·配电网无功优化规划模型的解算 | 第53-55页 |
| ·编程实现的基本过程 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 算例和结果分析 | 第61-73页 |
| ·28节点算例分析 | 第61-68页 |
| ·灵敏度分析 | 第61-62页 |
| ·不同算法之间的比较分析 | 第62-65页 |
| ·无功规划结果比较和分析 | 第65-68页 |
| ·某城区配电网无功规划及分析 | 第68-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·论文存在的不足及展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 附录2 28节点配电系统网络结构和系统参数 | 第80-81页 |
| 附录3 某城区配电系统网络结构和系统参数 | 第81-82页 |
