| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| ·电力变压器故障诊断方法 | 第10-11页 |
| ·油浸变压器故障类型及产生原因 | 第11-14页 |
| ·变压器油中的气体 | 第14-16页 |
| ·常规的故障诊断方法 | 第16-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 神经网络系统 | 第26-34页 |
| ·BP 网络神经网络 | 第26-27页 |
| ·反向传播网络及其结构 | 第27-30页 |
| ·径向基神经网络 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于神经网络的变压器故障诊断系统设计 | 第34-48页 |
| ·功能模块分析 | 第34-36页 |
| ·系统设计 | 第36-39页 |
| ·数据样本采集 | 第39-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-44页 |
| ·基于BP 算法的网络设计 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 变压器故障特征气体诊断NNTOOL 仿真 | 第48-65页 |
| ·NNTOOL 工具箱 | 第48-49页 |
| ·NNTOOL 的主要功能及应用 | 第49-53页 |
| ·仿真应用实例 | 第53-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |