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基于信息集成的城市交通流诱导与交通控制协同的关键理论及技术研究

提要第1-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·课题来源第13页
   ·课题研究的理论意义和实用价值第13-15页
     ·交通控制与诱导的强关联性第13-14页
     ·交通控制与诱导协同的意义和价值第14-15页
   ·课题研究的历史与现状第15-22页
     ·UTCS 和UTFGS 发展分析第15-16页
     ·国内外UTCS 和UTFGS 协同的模式策略研究第16-19页
     ·国内外UTCS 和UTFGS 协同的模型算法研究第19-22页
   ·本论文的研究目的和意义第22-23页
   ·本论文的研究内容第23-26页
   ·小结第26-27页
第二章 UTCS 和UTFGS 系统运行机理和分层协同实施框架第27-52页
   ·简述第27页
   ·城市交通控制系统第27-38页
     ·城市交通控制的意义和分类第27-29页
     ·定时脱机区域交通信号控制系统TRANSYT第29-31页
     ·实时方案选择式自适应控制系统SCATS第31-35页
     ·实时方案生成式自适应交通控制系统SCOOT第35-38页
   ·城市交通流诱导系统第38-45页
     ·城市交通流诱导系统的意义和分类第38-40页
     ·分布式导航系统VICS第40-42页
     ·中心式诱导系统Ali-Scout第42-43页
     ·中国UTFGS 系统第43-45页
   ·关于交通控制与交通流诱导协同的若干问题第45-48页
     ·真的有必要协同吗?第45-46页
     ·协同的切入点在哪?第46-48页
   ·基于多级分层控制的UTCS 和UTFGS 协同第48-51页
     ·我国交通管理现状分析第48-49页
     ·多级协同分层实施框架第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 交通控制系统与交通流诱导系统的基础信息协同第52-69页
   ·交通流诱导系统的信息需求与获取第52-58页
     ·交通流诱导需求信息的种类和粒度第52-54页
     ·行程时间的采集技术第54-58页
   ·交通控制系统的数据采集第58-59页
   ·交通控制与交通流诱导协同的信息平台建设第59-63页
     ·协同信息平台的功能需求分析第59-60页
     ·交通控制与诱导协同信息平台的框架结构设计第60-61页
     ·交通控制与诱导协同信息平台的功能模块设计第61-63页
   ·交通控制与交通流诱导的信息协同分析与挖掘第63-67页
     ·模拟试验的数据采集与处理第63-65页
     ·交叉口延误对路线行程时间的影响分析第65-66页
     ·交叉口数据与路线行程时间的相关分析第66-67页
   ·小结第67-69页
第四章 交通流诱导与控制协同的最佳时机判断第69-88页
   ·判定协同时机的几个参数及其优缺点第69-74页
     ·拥挤情况下几种交通参数的变化第69-71页
     ·利用各种交通参数判别协同时机的优缺点第71-74页
   ·利用速度动态模型判别最佳协同时机第74-81页
     ·模型描述第74-76页
     ·拥挤状态下速度临界值的确定第76-77页
     ·基于速度动态模型的协同时机判断第77-81页
   ·协同时机算法试验第81-86页
     ·试验算例数据第81-84页
     ·模型参数标定第84-85页
     ·试验分析第85-86页
   ·小结第86-88页
第五章 系统最优动态交通流分配与信号控制的协同优化模型研究第88-111页
   ·简述第88-89页
   ·系统最优动态交通分配理论第89-93页
     ·动态交通分配第89-90页
     ·系统最优动态交通分配模型第90-93页
   ·常见的SODTA 求解算法第93-98页
     ·数学规划模型第94页
     ·最优控制模型第94-96页
     ·VI 模型第96-97页
     ·常见SODTA 求解算法分析第97-98页
   ·交通控制与诱导协同的双目标准均衡分配模型研究第98-110页
     ·交通控制与诱导协同模型建立的基本思路第98-99页
     ·双目标协同模型建立第99-100页
     ·饱和度及路段阻抗表达第100-102页
     ·双目标协同模型的准均衡分配求解算法第102-104页
     ·算法试验路网及数据第104-105页
     ·试验路网算法求解第105-110页
   ·小结第110-111页
第六章 与诱导协同的交通控制周期子区确定和相位差优化第111-134页
   ·诱导与控制协同的子区和周期确定第111-124页
     ·交通控制系统的周期和子区第112-118页
     ·交通流诱导的周期和子区第118-121页
     ·交通流诱导与控制协同的周期和子区确定第121-124页
   ·基于诱导信息(预测型行程时间)的信号相位差优化第124-133页
     ·基本思路第124-125页
     ·行程时间与相位差的影响关系第125-127页
     ·在线相位差优化算法第127-129页
     ·相位差优化算例检验第129-133页
   ·小结第133-134页
第七章 突发事件下交通流诱导与控制的协同管理第134-157页
   ·突发事件下交通流诱导与控制协同管理预案第135-136页
   ·城市道路交通突发事件融合检测系统第136-143页
     ·城市道路交通事件融合检测系统设计第136-137页
     ·自动事件检测算法概述第137-138页
     ·数据采集第138-139页
     ·基于Fisher 判别模型的AID 算法第139-141页
     ·试验结果及评价第141-143页
   ·突发事件下特种救援车最佳路径诱导第143-145页
     ·特种救援车路径诱导第143页
     ·诱导阻抗的选择和最佳路径计算第143-145页
   ·特种救援车信号优先控制策略第145-155页
     ·基本思路第145-146页
     ·车辆行驶路线特性分析第146-147页
     ·车辆运行轨迹分析第147-148页
     ·常用的优先信号配时策略第148-149页
     ·特种救援车优先信号配时实例分析第149-155页
   ·小结第155-157页
第八章 全文总结与展望第157-159页
参考文献第159-167页
攻博期间的论文发表、参与项目及获奖第167-169页
 1 攻博期间发表的学术论文第167-168页
 2 攻博期间参与的科研项目第168页
 3 攻博期间的获奖第168-169页
致谢第169-171页
摘要第171-174页
ABSTRACT第174-176页

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