提要 | 第1-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·课题来源 | 第13页 |
·课题研究的理论意义和实用价值 | 第13-15页 |
·交通控制与诱导的强关联性 | 第13-14页 |
·交通控制与诱导协同的意义和价值 | 第14-15页 |
·课题研究的历史与现状 | 第15-22页 |
·UTCS 和UTFGS 发展分析 | 第15-16页 |
·国内外UTCS 和UTFGS 协同的模式策略研究 | 第16-19页 |
·国内外UTCS 和UTFGS 协同的模型算法研究 | 第19-22页 |
·本论文的研究目的和意义 | 第22-23页 |
·本论文的研究内容 | 第23-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第二章 UTCS 和UTFGS 系统运行机理和分层协同实施框架 | 第27-52页 |
·简述 | 第27页 |
·城市交通控制系统 | 第27-38页 |
·城市交通控制的意义和分类 | 第27-29页 |
·定时脱机区域交通信号控制系统TRANSYT | 第29-31页 |
·实时方案选择式自适应控制系统SCATS | 第31-35页 |
·实时方案生成式自适应交通控制系统SCOOT | 第35-38页 |
·城市交通流诱导系统 | 第38-45页 |
·城市交通流诱导系统的意义和分类 | 第38-40页 |
·分布式导航系统VICS | 第40-42页 |
·中心式诱导系统Ali-Scout | 第42-43页 |
·中国UTFGS 系统 | 第43-45页 |
·关于交通控制与交通流诱导协同的若干问题 | 第45-48页 |
·真的有必要协同吗? | 第45-46页 |
·协同的切入点在哪? | 第46-48页 |
·基于多级分层控制的UTCS 和UTFGS 协同 | 第48-51页 |
·我国交通管理现状分析 | 第48-49页 |
·多级协同分层实施框架 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第三章 交通控制系统与交通流诱导系统的基础信息协同 | 第52-69页 |
·交通流诱导系统的信息需求与获取 | 第52-58页 |
·交通流诱导需求信息的种类和粒度 | 第52-54页 |
·行程时间的采集技术 | 第54-58页 |
·交通控制系统的数据采集 | 第58-59页 |
·交通控制与交通流诱导协同的信息平台建设 | 第59-63页 |
·协同信息平台的功能需求分析 | 第59-60页 |
·交通控制与诱导协同信息平台的框架结构设计 | 第60-61页 |
·交通控制与诱导协同信息平台的功能模块设计 | 第61-63页 |
·交通控制与交通流诱导的信息协同分析与挖掘 | 第63-67页 |
·模拟试验的数据采集与处理 | 第63-65页 |
·交叉口延误对路线行程时间的影响分析 | 第65-66页 |
·交叉口数据与路线行程时间的相关分析 | 第66-67页 |
·小结 | 第67-69页 |
第四章 交通流诱导与控制协同的最佳时机判断 | 第69-88页 |
·判定协同时机的几个参数及其优缺点 | 第69-74页 |
·拥挤情况下几种交通参数的变化 | 第69-71页 |
·利用各种交通参数判别协同时机的优缺点 | 第71-74页 |
·利用速度动态模型判别最佳协同时机 | 第74-81页 |
·模型描述 | 第74-76页 |
·拥挤状态下速度临界值的确定 | 第76-77页 |
·基于速度动态模型的协同时机判断 | 第77-81页 |
·协同时机算法试验 | 第81-86页 |
·试验算例数据 | 第81-84页 |
·模型参数标定 | 第84-85页 |
·试验分析 | 第85-86页 |
·小结 | 第86-88页 |
第五章 系统最优动态交通流分配与信号控制的协同优化模型研究 | 第88-111页 |
·简述 | 第88-89页 |
·系统最优动态交通分配理论 | 第89-93页 |
·动态交通分配 | 第89-90页 |
·系统最优动态交通分配模型 | 第90-93页 |
·常见的SODTA 求解算法 | 第93-98页 |
·数学规划模型 | 第94页 |
·最优控制模型 | 第94-96页 |
·VI 模型 | 第96-97页 |
·常见SODTA 求解算法分析 | 第97-98页 |
·交通控制与诱导协同的双目标准均衡分配模型研究 | 第98-110页 |
·交通控制与诱导协同模型建立的基本思路 | 第98-99页 |
·双目标协同模型建立 | 第99-100页 |
·饱和度及路段阻抗表达 | 第100-102页 |
·双目标协同模型的准均衡分配求解算法 | 第102-104页 |
·算法试验路网及数据 | 第104-105页 |
·试验路网算法求解 | 第105-110页 |
·小结 | 第110-111页 |
第六章 与诱导协同的交通控制周期子区确定和相位差优化 | 第111-134页 |
·诱导与控制协同的子区和周期确定 | 第111-124页 |
·交通控制系统的周期和子区 | 第112-118页 |
·交通流诱导的周期和子区 | 第118-121页 |
·交通流诱导与控制协同的周期和子区确定 | 第121-124页 |
·基于诱导信息(预测型行程时间)的信号相位差优化 | 第124-133页 |
·基本思路 | 第124-125页 |
·行程时间与相位差的影响关系 | 第125-127页 |
·在线相位差优化算法 | 第127-129页 |
·相位差优化算例检验 | 第129-133页 |
·小结 | 第133-134页 |
第七章 突发事件下交通流诱导与控制的协同管理 | 第134-157页 |
·突发事件下交通流诱导与控制协同管理预案 | 第135-136页 |
·城市道路交通突发事件融合检测系统 | 第136-143页 |
·城市道路交通事件融合检测系统设计 | 第136-137页 |
·自动事件检测算法概述 | 第137-138页 |
·数据采集 | 第138-139页 |
·基于Fisher 判别模型的AID 算法 | 第139-141页 |
·试验结果及评价 | 第141-143页 |
·突发事件下特种救援车最佳路径诱导 | 第143-145页 |
·特种救援车路径诱导 | 第143页 |
·诱导阻抗的选择和最佳路径计算 | 第143-145页 |
·特种救援车信号优先控制策略 | 第145-155页 |
·基本思路 | 第145-146页 |
·车辆行驶路线特性分析 | 第146-147页 |
·车辆运行轨迹分析 | 第147-148页 |
·常用的优先信号配时策略 | 第148-149页 |
·特种救援车优先信号配时实例分析 | 第149-155页 |
·小结 | 第155-157页 |
第八章 全文总结与展望 | 第157-159页 |
参考文献 | 第159-167页 |
攻博期间的论文发表、参与项目及获奖 | 第167-169页 |
1 攻博期间发表的学术论文 | 第167-168页 |
2 攻博期间参与的科研项目 | 第168页 |
3 攻博期间的获奖 | 第168-169页 |
致谢 | 第169-171页 |
摘要 | 第171-174页 |
ABSTRACT | 第174-176页 |