| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2 粗糙集特征选取理论分析 | 第20-31页 |
| ·理论基础 | 第20-23页 |
| ·关键技术分析 | 第23-28页 |
| ·基于属性重要性的约简算法分析 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 改进的粗糙集特征选取算法 | 第31-41页 |
| ·基于相关信息量的特征选取算法 | 第31-34页 |
| ·基于支持度的特征选取算法 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 4 特征选取算法在知识发现系统中的应用 | 第41-51页 |
| ·知识发现系统 | 第41-42页 |
| ·特征选取模块实现 | 第42-46页 |
| ·支持度特征选取算法在客户关系管理中的应用 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录攻读学位期间发表论文目录 | 第58页 |