| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·结构损伤检测的研究背景 | 第9页 |
| ·结构损伤检测概述 | 第9-12页 |
| ·结构损伤检测的基本方法 | 第9-11页 |
| ·结构损伤检测技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国内外飞行器结构健康监控的研究现状 | 第12-14页 |
| ·小波分析在结构健康监测中的应用和发展 | 第14-15页 |
| ·论文课题来源和主要内容 | 第15-18页 |
| ·论文的课题来源 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 提升格式小波分析 | 第18-29页 |
| ·前言 | 第18页 |
| ·提升格式基本原理 | 第18-19页 |
| ·提升格式小波构造 | 第19-24页 |
| ·基于Lagrange 插值构造小波 | 第20-21页 |
| ·基于其他方法构造小波 | 第21-22页 |
| ·小波构造边界处理方法及其对比 | 第22-24页 |
| ·提升格式小波包变换 | 第24-28页 |
| ·小波包变换算法 | 第24-25页 |
| ·小波包能量 | 第25页 |
| ·仿真信号分析 | 第25-28页 |
| ·小波消噪原理 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 结构损伤检测模型及其理论分析 | 第29-40页 |
| ·结构损伤检测的动力学原理 | 第29-30页 |
| ·复合材料结构的损伤机理 | 第30-33页 |
| ·复合材料损伤类型 | 第30页 |
| ·复合材料损伤弹性系数计算 | 第30-33页 |
| ·基于压电陶瓷的结构检测技术 | 第33-36页 |
| ·压电效应 | 第34页 |
| ·压电方程 | 第34-36页 |
| ·损伤检测有限元模型 | 第36-39页 |
| ·复合材料单元选择 | 第37-38页 |
| ·压电片单元选择 | 第38页 |
| ·机翼盒段有限元模型 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于提升小波包能量的损伤特征量研究 | 第40-49页 |
| ·前言 | 第40页 |
| ·小波包能量特征提取方案 | 第40-41页 |
| ·机翼盒段蒙皮裂纹损伤特征提取 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于特征融合和神经网络的损伤识别技术 | 第49-59页 |
| ·神经网络 | 第49-51页 |
| ·BP 神经网络 | 第49-50页 |
| ·BP 网络的设计原则 | 第50-51页 |
| ·多传感器数据融合 | 第51-53页 |
| ·多传感器数据融合的基本原理 | 第52页 |
| ·多传感器数据融合层次 | 第52-53页 |
| ·基于特征融合和神经网络的损伤检测技术 | 第53-54页 |
| ·机翼盒段多损伤检测算例 | 第54-58页 |
| ·单传感器多损伤识别 | 第54-56页 |
| ·多传感器多损伤识别 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录一 构造尺度函数和小波函数程序代码 | 第66-68页 |
| 附录二 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第68页 |