基于改进遗传算法的配电网最优无功补偿研究
| 学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·配电网无功优化补偿的意义 | 第10-11页 |
| ·配电网无功优化补偿研究现状 | 第11-17页 |
| ·配电网潮流计算方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·各种潮流算法比较 | 第13页 |
| ·无功优化补偿算法的研究现状 | 第13-16页 |
| ·优化算法归纳总结 | 第16-17页 |
| ·本文所研究的主要问题 | 第17-18页 |
| 第2章 配电网无功补偿方法概述 | 第18-26页 |
| ·配电网的基本概念 | 第18页 |
| ·配电网的功率因数 | 第18页 |
| ·提高配电网功率因数的意义 | 第18-20页 |
| ·改善设备的利用率 | 第18-19页 |
| ·减少线路的电压损耗 | 第19页 |
| ·减少线路的电能损耗 | 第19页 |
| ·提高配电网的传输能力 | 第19-20页 |
| ·配电网无功补偿方式的选择 | 第20-24页 |
| ·配电网无功补偿的配置原则 | 第20-21页 |
| ·配电网无功补偿方式 | 第21-23页 |
| ·无功补偿方式的选择 | 第23-24页 |
| ·无功补偿的收益分析 | 第24-26页 |
| 第3章 配电网潮流前推回代计算方法 | 第26-38页 |
| ·纯辐射状配电网的潮流计算 | 第26-28页 |
| ·前推回代法原理 | 第26-28页 |
| ·环状配电网的潮流计算 | 第28-32页 |
| ·利用叠加原理分解环状配电网 | 第28-29页 |
| ·修正解环点注入功率来求解环状配电网潮流 | 第29-32页 |
| ·算例 | 第32-37页 |
| ·纯辐射状配电网算例 | 第32-34页 |
| ·单环网配电网算例 | 第34-35页 |
| ·含多个环的配电网算例 | 第35-37页 |
| ·本章结论 | 第37-38页 |
| 第4章 改进遗传算法在配电网最优无功补偿中的应用 | 第38-68页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第38-43页 |
| ·编码 | 第39页 |
| ·适应度 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第40-43页 |
| ·遗传算法的优点 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第44页 |
| ·配电网无功优化补偿的数学模型 | 第44-46页 |
| ·目标函数 | 第45-46页 |
| ·功率约束方程 | 第46页 |
| ·变量约束方程 | 第46页 |
| ·基于改进遗传算法的配电网最优无功补偿 | 第46-56页 |
| ·随机产生初始种群 | 第47-48页 |
| ·适应度函数与个体评价 | 第48-49页 |
| ·保存最优个体策略 | 第49页 |
| ·采用基于轮盘赌法的非线性排名选择 | 第49-50页 |
| ·自适应交叉变异概率 | 第50-51页 |
| ·交叉操作 | 第51-52页 |
| ·变异操作 | 第52-53页 |
| ·采用混沌算子 | 第53页 |
| ·终止进化判据的改进 | 第53-54页 |
| ·计算步骤及流程图 | 第54-56页 |
| ·算例分析 | 第56-67页 |
| ·算例1 | 第56-60页 |
| ·算例2 | 第60-63页 |
| ·算例3 | 第63-67页 |
| ·本章结论 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
