首页--工业技术论文--建筑科学论文--建筑结构论文--混凝土结构、钢筋混凝土结构论文--钢筋混凝土结构论文

基于数字图像处理技术的混凝土表面裂缝特征测量和分析

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·混凝土表面裂缝问题的基本认识第9页
   ·裂缝检测技术的研究现状第9-11页
     ·研究现状第9-10页
     ·本文所用的检测方法第10-11页
   ·本文的研究目的和意义第11页
     ·本文研究目的第11页
     ·本项研究的意义第11页
   ·本文的主要研究内容第11-12页
第二章 数字图像处理技术及裂缝图像的采集第12-22页
   ·基本概念第12页
   ·图像处理系统的硬件与软件第12页
   ·图像的数字化第12-14页
   ·数字图像处理的内容第14-15页
   ·数字图像处理的特点与优点第15页
     ·数字图像处理的优点第15页
     ·数字图像处理的特点第15页
   ·数字图像处理与检测的发展状况第15-16页
   ·数字图像处理与检测的应用第16页
     ·数字图像处理的应用第16页
     ·数字图像检测的应用第16页
   ·裂缝图像的采集第16-22页
     ·图像采集的基本理论第16-17页
     ·确定型图像场抽样第17-18页
     ·图像量化第18页
     ·裂缝图像输入设备第18-22页
第三章 裂缝图像预处理第22-29页
   ·图像空间域单点增强第22-23页
     ·灰度变换第22页
     ·直方图修正第22-23页
   ·空间域图像平滑第23-26页
     ·邻域平均法第23-24页
     ·中值滤波第24-25页
     ·梯度倒数加权法第25页
     ·选择式掩模平滑第25-26页
   ·空间域图像锐化第26页
     ·梯度锐化第26页
     ·拉普拉斯锐化第26页
   ·适合裂缝图像的新的图像增强算法研究第26-29页
     ·裂缝图像的特点第27页
     ·裂缝图像增强算法第27-29页
第四章 裂缝图像边缘检测第29-41页
   ·图像的边缘检测第29-34页
     ·边缘检测原理第29-30页
     ·经典微分算子的边缘检测第30-34页
   ·裂缝图像的边缘检测第34-41页
     ·边缘检测要求第34页
     ·一种基于灰度差阈值的边缘检测方法第34-35页
     ·实验图像分析第35-36页
     ·亚像素边缘检测第36-41页
第五章 裂缝图像的宽度计算方法及其精度分析第41-50页
   ·裂缝特征选择第41页
   ·裂缝图像检测单位标定第41页
   ·裂缝图像区域选择第41页
   ·裂缝宽度的计算方法第41-42页
     ·水平标尺法第41-42页
     ·最小距离法第42页
   ·裂缝宽度精度的实验分析第42-50页
     ·图像采集及处理流程第43页
     ·实验结果分析第43-50页
第六章 裂缝检测软件设计及实例分析第50-63页
   ·VISUAL C++的优势第50-51页
     ·关于 Visual C++第50页
     ·面向对象的程序设计方法的采用第50页
     ·强大的 MFC 优势第50页
     ·丰富的技术资源第50-51页
   ·构造自己的 DIB 函数库第51-52页
     ·图像的存储格式第51页
     ·BMP 位图文件及函数库的生成第51-52页
   ·软件设计第52-59页
     ·功能设计第52-53页
     ·用户界面设计第53-54页
     ·菜单设计第54-55页
     ·工具栏的设计第55页
     ·消息映射的建立第55-59页
   ·裂缝检测软件方案设计第59-63页
     ·裂缝图像处理方案第59页
     ·裂缝图像格式的转换第59-60页
     ·裂缝图像的预处理第60页
     ·裂缝图像的边缘检测第60页
     ·亚像素定位第60页
     ·裂缝宽度的计算第60页
     ·实例分析第60-63页
第七章 全文总结和展望第63-65页
   ·全文工作总结第63页
     ·图像增强方法第63页
     ·边缘检测方法第63页
     ·裂缝宽度计算方法第63页
     ·宽度的计算的精度分析第63页
     ·裂缝检测软件的编制及进行实例分析第63页
   ·今后工作展望第63-65页
参考文献第65-67页
致谢第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:皖西大别山坡面侵蚀预报模型构建及水土保持措施评价--以霍山县为例
下一篇:用图形仿真方法评估编码器细分误差