基于数字图像处理技术的混凝土表面裂缝特征测量和分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·混凝土表面裂缝问题的基本认识 | 第9页 |
·裂缝检测技术的研究现状 | 第9-11页 |
·研究现状 | 第9-10页 |
·本文所用的检测方法 | 第10-11页 |
·本文的研究目的和意义 | 第11页 |
·本文研究目的 | 第11页 |
·本项研究的意义 | 第11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
第二章 数字图像处理技术及裂缝图像的采集 | 第12-22页 |
·基本概念 | 第12页 |
·图像处理系统的硬件与软件 | 第12页 |
·图像的数字化 | 第12-14页 |
·数字图像处理的内容 | 第14-15页 |
·数字图像处理的特点与优点 | 第15页 |
·数字图像处理的优点 | 第15页 |
·数字图像处理的特点 | 第15页 |
·数字图像处理与检测的发展状况 | 第15-16页 |
·数字图像处理与检测的应用 | 第16页 |
·数字图像处理的应用 | 第16页 |
·数字图像检测的应用 | 第16页 |
·裂缝图像的采集 | 第16-22页 |
·图像采集的基本理论 | 第16-17页 |
·确定型图像场抽样 | 第17-18页 |
·图像量化 | 第18页 |
·裂缝图像输入设备 | 第18-22页 |
第三章 裂缝图像预处理 | 第22-29页 |
·图像空间域单点增强 | 第22-23页 |
·灰度变换 | 第22页 |
·直方图修正 | 第22-23页 |
·空间域图像平滑 | 第23-26页 |
·邻域平均法 | 第23-24页 |
·中值滤波 | 第24-25页 |
·梯度倒数加权法 | 第25页 |
·选择式掩模平滑 | 第25-26页 |
·空间域图像锐化 | 第26页 |
·梯度锐化 | 第26页 |
·拉普拉斯锐化 | 第26页 |
·适合裂缝图像的新的图像增强算法研究 | 第26-29页 |
·裂缝图像的特点 | 第27页 |
·裂缝图像增强算法 | 第27-29页 |
第四章 裂缝图像边缘检测 | 第29-41页 |
·图像的边缘检测 | 第29-34页 |
·边缘检测原理 | 第29-30页 |
·经典微分算子的边缘检测 | 第30-34页 |
·裂缝图像的边缘检测 | 第34-41页 |
·边缘检测要求 | 第34页 |
·一种基于灰度差阈值的边缘检测方法 | 第34-35页 |
·实验图像分析 | 第35-36页 |
·亚像素边缘检测 | 第36-41页 |
第五章 裂缝图像的宽度计算方法及其精度分析 | 第41-50页 |
·裂缝特征选择 | 第41页 |
·裂缝图像检测单位标定 | 第41页 |
·裂缝图像区域选择 | 第41页 |
·裂缝宽度的计算方法 | 第41-42页 |
·水平标尺法 | 第41-42页 |
·最小距离法 | 第42页 |
·裂缝宽度精度的实验分析 | 第42-50页 |
·图像采集及处理流程 | 第43页 |
·实验结果分析 | 第43-50页 |
第六章 裂缝检测软件设计及实例分析 | 第50-63页 |
·VISUAL C++的优势 | 第50-51页 |
·关于 Visual C++ | 第50页 |
·面向对象的程序设计方法的采用 | 第50页 |
·强大的 MFC 优势 | 第50页 |
·丰富的技术资源 | 第50-51页 |
·构造自己的 DIB 函数库 | 第51-52页 |
·图像的存储格式 | 第51页 |
·BMP 位图文件及函数库的生成 | 第51-52页 |
·软件设计 | 第52-59页 |
·功能设计 | 第52-53页 |
·用户界面设计 | 第53-54页 |
·菜单设计 | 第54-55页 |
·工具栏的设计 | 第55页 |
·消息映射的建立 | 第55-59页 |
·裂缝检测软件方案设计 | 第59-63页 |
·裂缝图像处理方案 | 第59页 |
·裂缝图像格式的转换 | 第59-60页 |
·裂缝图像的预处理 | 第60页 |
·裂缝图像的边缘检测 | 第60页 |
·亚像素定位 | 第60页 |
·裂缝宽度的计算 | 第60页 |
·实例分析 | 第60-63页 |
第七章 全文总结和展望 | 第63-65页 |
·全文工作总结 | 第63页 |
·图像增强方法 | 第63页 |
·边缘检测方法 | 第63页 |
·裂缝宽度计算方法 | 第63页 |
·宽度的计算的精度分析 | 第63页 |
·裂缝检测软件的编制及进行实例分析 | 第63页 |
·今后工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |