| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和目的 | 第9-10页 |
| ·港口及地区货物吞吐量的预测方法综述 | 第10-12页 |
| ·研究内容概述 | 第12-15页 |
| 第2章 基于聚类分析的港口类型分析 | 第15-19页 |
| ·聚类分析原理 | 第15-17页 |
| ·聚类分析基本原理及方法 | 第15-17页 |
| ·基于聚类分析的港口类型分类 | 第17-18页 |
| ·预测方法选择的结论 | 第18-19页 |
| 第3章 影响东北地区海上货物吞吐量的经济因素分析 | 第19-29页 |
| ·东北地区社会经济发展概况 | 第19-22页 |
| ·东北地区未来社会经济发展趋势 | 第22-25页 |
| ·大连港概况及规划 | 第25-27页 |
| ·大连港概况 | 第25-27页 |
| ·大连港未来规划 | 第27页 |
| ·影响港口货物吞吐量的因素分析 | 第27-29页 |
| ·GDP和进出口贸易额对货物流量的影响 | 第27-28页 |
| ·人口数量对货物流量的影响 | 第28-29页 |
| 第4章 基于RBF神经网络技术的货物吞吐量预测的理论分析与建模 | 第29-38页 |
| ·人工神经网络概述 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络的特性 | 第30页 |
| ·人工神经网络分类机理 | 第30-31页 |
| ·基于RBF神经网络技术的货物吞吐量预测的建模 | 第31-38页 |
| ·RBF神经网络原理及结构 | 第31-34页 |
| ·基于RBF神经网络货物吞吐量的预测建模 | 第34-38页 |
| 第5章 利用RBF神经网络技术的货物吞吐量预测 | 第38-49页 |
| ·数据准备 | 第38-41页 |
| ·大连港货物吞吐量预测 | 第41-47页 |
| ·大连港总货物吞吐量预测 | 第41-45页 |
| ·大连港大宗货类货运量预测分析 | 第45-47页 |
| ·东北地区海上货物吞吐量预测 | 第47-49页 |
| ·东北地区海上货物吞吐量预测 | 第47-49页 |
| 第6章 蒙特卡洛仿真评估预测结果可信区间 | 第49-66页 |
| ·蒙特卡洛仿真算法 | 第49-52页 |
| ·蒙特卡洛仿真方法的基本思想 | 第49-50页 |
| ·蒙特卡洛方法的基本特点 | 第50-51页 |
| ·蒙特卡洛仿真的基本步骤 | 第51-52页 |
| ·利用蒙特卡洛仿真确定预测结果的可信区间 | 第52-66页 |
| ·大连港货物吞吐量预测结果的可信区间 | 第57-61页 |
| ·东北地区海上货物吞吐量预测结果的可信区间 | 第61-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A 货物吞吐量预测模型实验程序 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |