带有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 引言	第9-25页
·问题的提出	第9-10页
·国内外同类研究综述	第10-24页
·VRP的国内外研究进展	第10-14页
·蚁群算法的国内外研究进展	第14-22页
·蚁群算法求解VRP的国内外研究进展	第22-24页
·国内外同类研究总结	第24页
·本文的主要研究工作	第24-25页
2 VRPTW模型的分析及构建	第25-31页
·VRPTW模型的分析	第25-28页
·组合优化问题及其计算复杂性的分析	第25-26页
·解决VRPTW存在的困难	第26-27页
·解决VRPTW的有效途径	第27-28页
·VRPTW模型的构建	第28-31页
·VRPTW的界定	第28页
·基本假设与符号说明	第28-29页
·VRPTW模型的构建	第29-31页
3 VRPTW的混合蚁群算法研究	第31-46页
·混合蚁群算法的基本原理	第31-36页
·信息素调整策略	第31-33页
·最优个体灾变策略	第33页
·目标节点选择策略	第33-34页
·集成其他算法策略	第34-35页
·相关控制参数的设置	第35-36页
·混合蚁群算法的求解步骤	第36-38页
·算法的设计与实现	第38-46页
·系统需求	第38页
·系统分析	第38-41页
·数据库设计	第41-42页
·算法实现	第42-46页
4 实验结果及分析	第46-52页
·Benchmark Problems简介	第46-47页
·实验结果及分析	第47-52页
结论与展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
附录A 混合蚁群算法核心代码	第58-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第65-66页
致谢	第66-67页
大连理工大学学位论文版权使用授权书	第67页