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基于时频谱熵的往复式压缩机故障诊断及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
 1.1 课题概述第8-11页
  1.1.1 选题背景第8-9页
  1.1.2 国内外发展概况第9-11页
 1.2 往复式压缩机故障诊断方法综述第11-13页
  1.2.1 往复式压缩机故障类型及主要原因第11-12页
  1.2.2 常用往复式压缩机故障诊断方法第12-13页
 1.3 论文的主要内容及结构第13-14页
2 非平稳信号时频谱分析方法第14-21页
 2.1 信号的时频分布第14-15页
 2.2 短时傅立叶变换第15-16页
 2.3 局域波与时频谱第16-21页
  2.3.1 局域波分解原理第16-17页
  2.3.2 局域波时频谱及能量特征提取第17-19页
  2.3.3 仿真信号分析第19-21页
3 时频谱图像的故障识别技术第21-26页
 3.1 问题的提出第21页
 3.2 图像识别技术第21-22页
 3.3 图像特征提取第22-23页
 3.4 基于奇异值的时频谱图特征提取第23-25页
  3.4.1 奇异值分解第23-24页
  3.4.2 时频谱图像奇异值分解第24-25页
 3.5 本章小结第25-26页
4 基于时频谱熵的故障诊断体系第26-32页
 4.1 熵的概念及信息熵的引入第26-29页
  4.1.1 熵的概念第26页
  4.1.2 信息熵的引入第26-28页
  4.1.3 信息熵和信息量第28页
  4.1.4 离散信息源信息熵第28-29页
 4.2 基于信息熵的往复式压缩机故障方法第29-31页
  4.2.1 信号功率谱熵第29-30页
  4.2.1 信号时频谱熵第30页
  4.2.2 时频奇异谱熵第30-31页
 4.3 本章小结第31-32页
5 基于时频谱熵的往复式压缩机故障诊断第32-47页
 5.1 C-1150超高压往复式压缩机设备简介第32-33页
 5.2 往复式压缩机填料函简介及故障机理第33-36页
  5.2.1 往复式压缩机的填料函第33-35页
  5.2.1 填料函泄漏故障第35-36页
 5.3 C-1150往复式压缩机监测方案第36-38页
  5.3.1 C-1150往复式压缩机测点布置方案第37页
  5.3.2 测试系统组成第37页
  5.3.3 实际信号诊断过程第37-38页
 5.4 具体信号的信息熵计算第38-41页
  5.4.1 信号功率谱熵计算第39页
  5.4.2 信号时频谱熵计算第39-40页
  5.4.3 时频奇异谱熵计算第40-41页
 5.4 数据统计分析第41-45页
 5.5 本章总结第45-47页
6 往复式压缩机状态监测系统的开发第47-68页
 6.1 问题的提出第47-48页
 6.2 虚拟仪器概述第48-50页
  6.2.2 虚拟仪器的概念第48页
  6.2.3 虚拟仪器的优越性第48-49页
  6.2.4 虚拟仪器基本技术第49-50页
 6.3 往复式压缩机状态监测系统基本结构第50-53页
  6.3.1 系统结构模式设计第50-52页
  6.3.2 系统总体方案设计第52-53页
 6.4 客户端程序设计第53-58页
  6.4.1 客户端程序总体设计第53页
  6.4.2 数据采集系统设计第53-54页
  6.4.3 数据采集卡的虚拟仪器驱动第54-55页
  6.4.4 数据传输程序设计第55-57页
  6.4.5 程序远程控制设计第57-58页
 6.5 服务器端程序设计第58-62页
  6.5.1 虚拟仪器奇异谱熵计算模块第58-59页
  6.5.2 服务器端程序总体设计第59页
  6.5.3 数据转接子系统第59-60页
  6.5.4 各分析模块子系统第60-61页
  6.5.5 数据库子系统第61-62页
 6.6 系统开发的关键技术第62-63页
 6.7 往复式压缩机状态监测系统部分程序第63-68页
  6.7.1 客户端程序第63-64页
  6.7.2 服务器端程序第64-68页
结论第68-69页
参考文献第69-71页
附录A 奇异值分解定理证明第71-72页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第72-73页
致谢第73-74页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第74页

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