| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·计数数据 | 第9页 |
| ·计数数据的相关分析及建模方法 | 第9-11页 |
| ·零点膨胀计数数据的相关研究内容 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·缺失数据问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·后续研究方向 | 第15-16页 |
| 第二章 零点膨胀计数数据建模 | 第16-25页 |
| ·刻画计数数据的常用分布 | 第16-21页 |
| ·二项分布 | 第16-17页 |
| ·泊松分布 | 第17-19页 |
| ·负二项分布 | 第19-20页 |
| ·其他分布 | 第20-21页 |
| ·零点膨胀计数数据 | 第21-23页 |
| ·零点膨胀的产生 | 第21-22页 |
| ·零点膨胀计数数据建模的基本思想 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 零点膨胀负二项回归模型的统计推断 | 第25-36页 |
| ·单水平零点膨胀负二项回归模型 | 第25-30页 |
| ·模型定义 | 第25-27页 |
| ·零点膨胀的Score检验 | 第27页 |
| ·score检验统计量的抽样分布和势(Power) | 第27-30页 |
| ·双水平带随机效应的零点膨胀负二项回归模型 | 第30-35页 |
| ·模型定义 | 第30-31页 |
| ·针对零点膨胀的Score检验统计量 | 第31-32页 |
| ·抽样分布与Power的计算 | 第32-34页 |
| ·针对超散度的Score检验统计量 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 缺失数据下零点膨胀负二项分布的统计推断 | 第36-49页 |
| ·模型及定义 | 第36-37页 |
| ·缺失数据建模 | 第37-40页 |
| ·缺失数据机制简介 | 第37-39页 |
| ·缺失数据建模 | 第39-40页 |
| ·EM算法及Q函数 | 第40-45页 |
| ·EM算法简介 | 第40-41页 |
| ·数据添加 | 第41-42页 |
| ·Q函数 | 第42页 |
| ·算法的实施 | 第42-44页 |
| ·标准差的估计 | 第44-45页 |
| ·模型选择 | 第45页 |
| ·模拟研究 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54页 |