小波神经网络的组合预测在住宅市场中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·小波分析的发展历史和应用前景 | 第6-8页 |
| ·神经网络的发展历史和应用前景 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第11-15页 |
| ·多分辨分析(MRA) | 第11-13页 |
| ·小波变换 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 神经网络的结构和基本算法 | 第15-27页 |
| ·神经网络概述 | 第15-16页 |
| ·神经网络的结构与常用学习规则 | 第16-20页 |
| ·BP神经网络的网络结构 | 第20-22页 |
| ·常用神经网络工具箱函数 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 经济预测的方法研究及仿真 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·多元线性回归预测模型 | 第27-33页 |
| ·灰色预测模型 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络的预测模型 | 第35-38页 |
| ·神经网络的组合预测方法 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第五章 小波神经网络在经济预测中的应用 | 第42-50页 |
| ·小波神经网络概述 | 第42-44页 |
| ·小波神经网络的结构及算法 | 第44-47页 |
| ·住宅市场需求预测仿真及结论 | 第47-48页 |
| ·预测与结果分析 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究成果 | 第57页 |
