人工免疫算法及其在电力系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-34页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·生物免疫系统与免疫学理论 | 第11-18页 |
| ·生物免疫系统 | 第12-15页 |
| ·免疫学理论 | 第15-18页 |
| ·人工免疫系统及其典型应用 | 第18-25页 |
| ·人工免疫系统 | 第18-22页 |
| ·人工免疫系统典型应用 | 第22-25页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-34页 |
| 第二章 人工免疫算法研究 | 第34-68页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·最优化问题 | 第34-36页 |
| ·进化算法简述及遗传算法早熟机理分析 | 第36-41页 |
| ·进化算法简述 | 第36-38页 |
| ·进化算法的基本描述 | 第38-39页 |
| ·遗传算法早熟收敛机理分析 | 第39-41页 |
| ·人工免疫算法 | 第41-50页 |
| ·免疫优化机理 | 第42页 |
| ·人工免疫算法 | 第42-45页 |
| ·算法控制参数和选择 | 第45-46页 |
| ·人工免疫算法的全局收敛性证明 | 第46-50页 |
| ·人工免疫算法收敛性能测试 | 第50-66页 |
| ·收敛性能指标 | 第50-51页 |
| ·编码机制 | 第51-52页 |
| ·连续优化问题的变异算子 | 第52-55页 |
| ·算例 | 第55-66页 |
| ·本章小结 | 第66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 第三章 基于人工免疫算法的配电网重构 | 第68-80页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·配电网重构的数学模型 | 第69-70页 |
| ·配电网重构的人工免疫算法 | 第70-76页 |
| ·抗体编码 | 第70页 |
| ·接种疫苗 | 第70-71页 |
| ·不可行解的修复 | 第71-74页 |
| ·成对高频变异 | 第74-75页 |
| ·免疫补充 | 第75页 |
| ·算法具体实现 | 第75-76页 |
| ·算例 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 第四章 约束优化问题的免疫混沌算法 | 第80-104页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·约束优化问题及约束处理技术 | 第81-83页 |
| ·约束优化问题一般描述 | 第81-82页 |
| ·约束处理技术 | 第82-83页 |
| ·混沌理论及混沌优化方法 | 第83-86页 |
| ·混沌理论 | 第83-85页 |
| ·混沌优化方法 | 第85-86页 |
| ·约束优化问题的免疫混沌算法 | 第86-93页 |
| ·约束优化问题的解域空间分析及邻域搜索 | 第86-87页 |
| ·约束处理新技术-可行解审查法 | 第87页 |
| ·免疫混沌算法 | 第87-90页 |
| ·算例 | 第90-93页 |
| ·基于免疫混沌算法的经济负荷分配 | 第93-100页 |
| ·经济负荷分配问题的数学模型 | 第94-96页 |
| ·经济负荷分配问题的免疫混沌优化算法 | 第96页 |
| ·算例 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-104页 |
| 第五章 免疫算法与群集算法的对比及融合 | 第104-118页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·免疫算法与群集算法的一般描述 | 第104-108页 |
| ·免疫算法 | 第104-105页 |
| ·群集算法 | 第105-108页 |
| ·NFL定理及其启示 | 第108-109页 |
| ·免疫算法与群集算法的对比及融合 | 第109-112页 |
| ·两种算法的对比 | 第109-110页 |
| ·算法的融合-免疫混沌粒子群优化算法 | 第110-112页 |
| ·基于免疫混沌粒子群优化算法的经济负荷分配 | 第112-115页 |
| ·经济负荷分配的免疫混沌粒子群优化算法 | 第112-113页 |
| ·算例 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115页 |
| 参考文献 | 第115-118页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第118-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
