数据挖掘在电信客户流失中的应用研究

第一章 引言	第1-13页
·我国电信行业的发展现状	第8-9页
·我国电信行业的客户流失现状	第9页
·客户流失管理的必要性分析	第9-11页
·本文的工作以及思路	第11-13页
第二章 数据挖掘理论背景	第13-32页
·数据挖掘定义	第13页
·数据挖掘技术分类	第13-14页
·数据挖掘在应用中的几个问题	第14-16页
·数据挖掘算法分类	第16-17页
·决策树算法	第17-26页
·人工神经网络算法	第26-32页
第三章 数据挖掘过程模型及软件介绍	第32-40页
·CRISP-DM 数据挖掘过程模型的产生	第32-33页
·CRISP-DM 数据挖掘过程参考模型	第33-36页
·SPSS 数据挖掘软件介绍	第36-40页
第四章 客房流失预测模型的建立	第40-70页
·商业理解	第40-41页
·数据理解	第41-57页
·数据准备	第57-61页
·数据修正	第61-62页
·建立模型	第62-70页
第五章 模型评估检验	第70-74页
·测试数据集的选择	第70页
·离网预测模型好坏的标准	第70-71页
·模型评估检验	第71-74页
第六章 总结	第74-76页
致谢	第76-77页
参考文献	第77-79页
攻硕期间取得的研究成果	第79页