网络球形摄像机的关键技术及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·网络球形摄像机的发展及现状 | 第10-13页 |
| ·本课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 网络球形摄像机的组成原理 | 第15-33页 |
| ·球形摄像机简介 | 第15-17页 |
| ·网络视频服务器原理与结构 | 第17-22页 |
| ·基于Blackfin处理器的嵌入式系统 | 第17-19页 |
| ·服务器编码模块 | 第19-22页 |
| ·客户端程序设计与实现 | 第22-32页 |
| ·网络编程原理 | 第22-24页 |
| ·客户端功能的层次结构 | 第24-26页 |
| ·客户端功能的具体实现 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 网络球形摄像机网络传输技术研究 | 第33-48页 |
| ·网络数据传输策略 | 第33-41页 |
| ·网络数据通信协议 | 第33-36页 |
| ·视频数据传输 | 第36-40页 |
| ·控制命令传输 | 第40-41页 |
| ·编码的码率控制 | 第41-43页 |
| ·输出码流控制 | 第42页 |
| ·编码速率控制 | 第42-43页 |
| ·网络远程视频监控动态IP解决方案 | 第43-47页 |
| ·动态IP理论 | 第43-44页 |
| ·动态IP解决方案 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于色度信息的目标与状态识别技术 | 第48-62页 |
| ·目标识别原理 | 第48-50页 |
| ·基于颜色信息的目标识别 | 第50-57页 |
| ·目标提取方法 | 第50-52页 |
| ·基于自适应调节的迭代分割 | 第52-54页 |
| ·多目标物体的标记 | 第54-57页 |
| ·状态识别方法 | 第57-61页 |
| ·状态识别技术介绍 | 第57-58页 |
| ·基于模糊超球神经网络理论的状态识别 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 试验研究 | 第62-71页 |
| ·视频图像的网络传输实验 | 第62-66页 |
| ·实验内容与结果 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-66页 |
| ·目标识别技术在气动故障监控中的应用实例 | 第66-70页 |
| ·气动系统平台介绍 | 第66-67页 |
| ·故障监控与检测方法 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第71-73页 |
| ·研究工作总结 | 第71页 |
| ·研究工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
