基于两种交通流模型的混沌现象实验研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 交通流混沌研究概述 | 第7-15页 |
| ·交通流理论概述 | 第7-10页 |
| ·交通流统计分布特性 | 第8页 |
| ·车辆跟驰理论 | 第8页 |
| ·流体动力学模拟理论 | 第8页 |
| ·排队理论 | 第8-9页 |
| ·交通流理论研究新发展 | 第9-10页 |
| ·交通流混沌研究的意义 | 第10-11页 |
| ·当前交通流混沌研究现状 | 第11-15页 |
| 第二章 研究原理与计算方法简介 | 第15-22页 |
| ·混沌的基本概念 | 第15-16页 |
| ·混沌定义 | 第15-16页 |
| ·混沌研究中常用的一些基本概念 | 第16页 |
| ·重构相空间 | 第16-17页 |
| ·混沌特征量 | 第17-20页 |
| ·关联维数 | 第17-19页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第19-20页 |
| ·Kolmogorov 熵 | 第20页 |
| ·混沌判别方法简介 | 第20-22页 |
| ·Lyapunov 指数法 | 第21页 |
| ·功率谱方法 | 第21-22页 |
| 第三章 OVM 模型混沌现象判别与分析 | 第22-38页 |
| ·OVM 模型简介 | 第22-23页 |
| ·仿真环境和仿真过程 | 第23-25页 |
| ·交通流混沌现象的功率谱识别 | 第25-26页 |
| ·关联维数的计算 | 第26-28页 |
| ·Lyapunov 指数的计算 | 第28-29页 |
| ·各种混沌判别算法对比和评价 | 第29-30页 |
| ·功率谱识别 | 第30页 |
| ·混沌吸引子的关联维数识别 | 第30页 |
| ·李雅普洛夫指数判别 | 第30页 |
| ·参数对交通流序列的影响 | 第30-35页 |
| ·时间延迟τ对交通流运动状态的影响 | 第31页 |
| ·灵敏度α对交通流运动状态的影响 | 第31-32页 |
| ·车队中不同车辆表现出的交通流特性 | 第32-33页 |
| ·初始车速和车头间距对交通流运动状态的影响 | 第33-34页 |
| ·干扰振幅A 和角频率? 对交通流运动状态的影响 | 第34-35页 |
| ·一次梯形波干扰试验结果及其分析 | 第35-36页 |
| ·结论及分析 | 第36-38页 |
| 第四章 皮埃莱模型混沌现象研究 | 第38-45页 |
| ·皮埃莱模型和仿真过程简介 | 第38-39页 |
| ·参数变化对交通流运动状态的影响 | 第39-43页 |
| ·α_0 的变化对交通流运动的影响 | 第40页 |
| ·k 值的变化对交通流运动状态的影响 | 第40-41页 |
| ·时间延迟τ的变化对交通流运动状态的影响 | 第41页 |
| ·干扰信号振幅A 的变化对交通流运动的影响 | 第41页 |
| ·干扰信号频率ω|-的变化对交通流运动的影响 | 第41-42页 |
| ·初始车速、初始车头间距等对交通流运动状态的影响 | 第42-43页 |
| ·一次梯形波干扰仿真结果 | 第43-44页 |
| ·结论及分析 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-48页 |
| ·全文总结 | 第45-46页 |
| ·研究中得出的主要结论 | 第45-46页 |
| ·两种模型研究中出现的差异 | 第46页 |
| ·研究中的不足和研究前景展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 发表的论文: | 第51页 |
| 参与的科研项目: | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
