基于网络的感性意象调查系统研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·产品感性意象信息获取的重要性 | 第7-8页 |
| ·传统感性意象调查方法的局限性 | 第8-11页 |
| ·产品感性意象与感性意象调查系统的研究发展现状 | 第11-16页 |
| ·产品感性意象 | 第11页 |
| ·感性工学对感性意象认知识别的影响 | 第11-12页 |
| ·感性意象调查系统 | 第12-16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于网络的感性意象调查流程 | 第19-31页 |
| ·相关的数据分析方法 | 第19-22页 |
| ·李克尺度法 | 第19页 |
| ·语意差异法 | 第19-21页 |
| ·多元尺度法 | 第21页 |
| ·聚类分析法 | 第21-22页 |
| ·主成分分析法 | 第22页 |
| ·调查流程 | 第22-25页 |
| ·各个调查阶段内容 | 第25-30页 |
| ·调查阶段一 | 第25-26页 |
| ·调查阶段二 | 第26页 |
| ·调查阶段三 | 第26-27页 |
| ·调查阶段四 | 第27页 |
| ·调查阶段五 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 感性意象调查系统中的数据分析技术 | 第31-47页 |
| ·多元尺度法 | 第31-38页 |
| ·亲近度定义 | 第31-33页 |
| ·数量化Ⅳ类 | 第33-35页 |
| ·多元尺度法的算法流程 | 第35-36页 |
| ·示例 | 第36-38页 |
| ·聚类分析法 | 第38-41页 |
| ·距离的定义 | 第38-40页 |
| ·聚类分析法的算法流程 | 第40-41页 |
| ·示例 | 第41页 |
| ·主成分分析法 | 第41-47页 |
| ·主成分的得出 | 第41-42页 |
| ·贡献率和累积贡献率 | 第42-43页 |
| ·成分数据的标准化 | 第43页 |
| ·主成分分析法的算法流程 | 第43-44页 |
| ·示例 | 第44-47页 |
| 第四章 感性意象调查系统的设计与实现 | 第47-69页 |
| ·系统设计需求 | 第47-54页 |
| ·各阶段需求分析 | 第48-51页 |
| ·系统体系结构 | 第51-52页 |
| ·数据交互接口 | 第52-54页 |
| ·系统简介 | 第54-56页 |
| ·各个模块的详细设计 | 第56-62页 |
| ·调查管理模块 | 第56-59页 |
| ·网络调查问卷模块 | 第59-60页 |
| ·数据分析模块 | 第60-61页 |
| ·意象尺度图呈现模块 | 第61-62页 |
| ·系统应用示例 | 第62-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录A.1 所有汽车造型样本图片 | 第74-76页 |
| 附录A.2 所有感性意象语意 | 第76-77页 |
| 附录A.3 代表性样本图片 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
