关联规则经典算法改进及其在商业智能上的应用研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
第二章 商业智能概述	第14-20页
·商业智能的概念及产生背景	第14-16页
·什么是商业智能	第14-15页
·商业智能的产生背景	第15-16页
·商业智能的体系结构及架构过程	第16-17页
·商业智能的典型应用	第17-20页
第三章 数据挖掘及关联规则	第20-35页
·数据挖掘概述	第20-27页
·数据挖掘的概念	第20-22页
·数据挖掘的任务	第22-23页
·数据挖掘研究的主要内容	第23-24页
·数据挖掘的应用	第24-26页
·数据挖掘的趋势和面临的困难	第26-27页
·关联规则概述	第27-30页
·基本概念	第27-28页
·关联规则的性质	第28-30页
·关联规则的种类	第30-31页
·关联规则的应用	第31-32页
·关联规则新进展	第32-35页
第四章 关联规则挖掘算法	第35-42页
·Apriori 算法	第35-38页
·Apriori 算法的评价	第38-39页
·有关Apriori 算法的经典改进介绍	第39-42页
第五章 Apriori 算法的改进	第42-59页
·Apriori 算法分析及改进思路	第42-43页
·改进算法的理论依据	第43-46页
·改进算法	第46-47页
·算法的示例说明及评价	第47-59页
第六章 总结与展望	第59-61页
参考文献	第61-66页
发表论文和科研情况说明	第66-67页
致谢	第67页