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基于工具显微镜目镜的自动读数系统的设计研究

中文摘要第1-4页
 ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·引言第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·基于数字图像的识别和测量系统第8-10页
     ·光学字符识别技术第10-11页
   ·本课题总体方案第11-13页
     ·万能工具显微镜简介第11-12页
     ·万工显自动读数系统工作过程第12-13页
   ·本课题主要研究内容及意义第13-15页
第二章 图像采集方案的设计与实现第15-29页
   ·图像传感器简介第15-17页
     ·图像传感器的发展及应用第15-16页
     ·图像传感器相关知识第16-17页
   ·CCD与CMOS图像传感器的比较第17-18页
   ·基于CCD的图像采集模块设计第18-20页
   ·基于CMOS图像传感器的采集模块设计第20-28页
     ·CMOS图像传感器的选型第21-22页
     ·图像采集模块的光学系统设计第22-25页
     ·CMOS图像传感器外围电路设计第25-27页
     ·调试注意事项第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 图像传输控制及存储方案的设计与实现第29-45页
   ·图像存储及处理模块总体设计第29页
   ·核心处理器DSP的配置第29-32页
     ·TMS320VC5410A第30-31页
     ·VC5410A的配置第31-32页
   ·图像传输中的速度匹配问题的解决第32-36页
     ·同步FIFO SN74V245第33-34页
     ·SN74V245 的配置第34-36页
   ·图像存储方案设计第36-39页
     ·TMS320VC5410A的存储器空间第36页
     ·片外存储空间扩展方案第36-39页
   ·图像传输存储控制逻辑设计第39-42页
   ·系统调试小结第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 自动读数系统识别算法设计第45-67页
   ·自动识别算法总体设计第45-46页
   ·标尺字符的识别第46-53页
     ·字符图像的提取第46页
     ·字符区域二值化分割处理第46-49页
     ·噪声滤除及字符分割第49-52页
     ·标尺字符识别第52-53页
   ·刻线定位读数第53-56页
   ·螺旋盘读数识别第56-66页
     ·字符粗定位及预处理第58-59页
     ·图像旋转及字符提取第59-61页
     ·特征提取第61-63页
     ·集成型神经网络分类器第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 系统实验及数据分析第67-74页
   ·系统标定第67-68页
   ·读数实验第68-72页
     ·对比读数实验第68-71页
     ·重复读数实验第71-72页
   ·实验数据分析第72-73页
     ·稳定性分析第72页
     ·误差分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
全文总结与展望第74-76页
参考文献第76-80页
发表论文和科研情况说明第80-81页
致谢第81页

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