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基于Web使用挖掘的知识发现研究

第一章 绪论第1-15页
   ·背景第12-13页
     ·数据挖掘的起源第12页
     ·Web挖掘产生的背景第12-13页
   ·研究意义第13页
   ·论文的组织第13-15页
第二章 从数据挖掘到Web挖掘第15-27页
   ·数据挖掘概述第15-19页
     ·数据挖掘和知识发现第15-16页
     ·数据挖掘模式第16-19页
   ·Web挖掘的定义第19-20页
   ·Web挖掘的分类第20-24页
     ·Web内容挖掘第20-21页
     ·Web结构挖掘第21-22页
     ·Web使用挖掘第22-24页
   ·Web挖掘的特点第24-25页
   ·Web挖掘面临的挑战第25-27页
第三章 Web使用挖掘概述第27-45页
   ·问题的提出第27页
   ·Web使用挖掘数据来源第27-30页
   ·基于Web事务的Web使用挖掘过程第30-39页
     ·数据预处理阶段第31-37页
     ·挖掘算法实施阶段第37-38页
     ·模式分析阶段第38-39页
   ·Web使用挖掘的应用第39-42页
   ·Web使用挖掘的研究方向和发展前景第42-45页
     ·Web使用挖掘的研究方向第42-44页
     ·Web使用挖掘的发展前景第44-45页
第四章 Web使用挖掘中用户频繁访问模式的发现第45-66页
   ·问题的描述第45-47页
   ·类Apriori算法第47-49页
   ·RD_Apriori算法第49-54页
   ·Close算法第54-61页
     ·基于Close方法发现频繁访问模式第56-58页
     ·Gen_L1函数第58-59页
     ·Gen_AP函数第59页
     ·Gen_FAP函数第59-60页
     ·例子和算法的正确性第60-61页
   ·RD Close算法第61-66页
第五章 Web使用挖掘原型系统与算法比较第66-74页
   ·算法比较第66-67页
   ·Web使用挖掘原型系统第67-74页
     ·系统简介第67-68页
     ·数据清洗模块第68-69页
     ·会话构造第69-70页
     ·MF事务构造第70-71页
     ·频繁访问模式发现第71-74页
第六章 结束语第74-76页
参考文献第76-83页

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