基于Web使用挖掘的知识发现研究
第一章 绪论 | 第1-15页 |
·背景 | 第12-13页 |
·数据挖掘的起源 | 第12页 |
·Web挖掘产生的背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·论文的组织 | 第13-15页 |
第二章 从数据挖掘到Web挖掘 | 第15-27页 |
·数据挖掘概述 | 第15-19页 |
·数据挖掘和知识发现 | 第15-16页 |
·数据挖掘模式 | 第16-19页 |
·Web挖掘的定义 | 第19-20页 |
·Web挖掘的分类 | 第20-24页 |
·Web内容挖掘 | 第20-21页 |
·Web结构挖掘 | 第21-22页 |
·Web使用挖掘 | 第22-24页 |
·Web挖掘的特点 | 第24-25页 |
·Web挖掘面临的挑战 | 第25-27页 |
第三章 Web使用挖掘概述 | 第27-45页 |
·问题的提出 | 第27页 |
·Web使用挖掘数据来源 | 第27-30页 |
·基于Web事务的Web使用挖掘过程 | 第30-39页 |
·数据预处理阶段 | 第31-37页 |
·挖掘算法实施阶段 | 第37-38页 |
·模式分析阶段 | 第38-39页 |
·Web使用挖掘的应用 | 第39-42页 |
·Web使用挖掘的研究方向和发展前景 | 第42-45页 |
·Web使用挖掘的研究方向 | 第42-44页 |
·Web使用挖掘的发展前景 | 第44-45页 |
第四章 Web使用挖掘中用户频繁访问模式的发现 | 第45-66页 |
·问题的描述 | 第45-47页 |
·类Apriori算法 | 第47-49页 |
·RD_Apriori算法 | 第49-54页 |
·Close算法 | 第54-61页 |
·基于Close方法发现频繁访问模式 | 第56-58页 |
·Gen_L1函数 | 第58-59页 |
·Gen_AP函数 | 第59页 |
·Gen_FAP函数 | 第59-60页 |
·例子和算法的正确性 | 第60-61页 |
·RD Close算法 | 第61-66页 |
第五章 Web使用挖掘原型系统与算法比较 | 第66-74页 |
·算法比较 | 第66-67页 |
·Web使用挖掘原型系统 | 第67-74页 |
·系统简介 | 第67-68页 |
·数据清洗模块 | 第68-69页 |
·会话构造 | 第69-70页 |
·MF事务构造 | 第70-71页 |
·频繁访问模式发现 | 第71-74页 |
第六章 结束语 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-83页 |