| 第1章 引言 | 第1-24页 |
| ·研究背景 | 第7-11页 |
| ·入侵检测基础 | 第11-21页 |
| ·入侵检测和其发展历程 | 第11-13页 |
| ·入侵检测系统的组成和结构 | 第13-15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-18页 |
| ·检测准确性存在的问题 | 第18-21页 |
| ·本文研究的主要内容和贡献 | 第21-24页 |
| ·研究的主要内容 | 第21-22页 |
| ·各章内容简介 | 第22页 |
| ·本文的主要贡献 | 第22-24页 |
| 第2章 网络入侵分析 | 第24-37页 |
| ·拒绝服务攻击概述 | 第24-30页 |
| ·SYN Flood 攻击(Neptune) | 第25-26页 |
| ·Smurf 攻击 | 第26-27页 |
| ·Mailbomb 攻击 | 第27-28页 |
| ·Udpstorm 攻击 | 第28-29页 |
| ·其他常见的拒绝服务攻击 | 第29-30页 |
| ·DARPA 入侵检测评估数据集 | 第30-36页 |
| ·DARPA 模拟环境 | 第30-32页 |
| ·DARPA 中实现的攻击 | 第32-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第3章 相关工作 | 第37-44页 |
| ·检测Dos 攻击的研究现状 | 第37-39页 |
| ·面临的关键问题 | 第37-38页 |
| ·检测方法分类 | 第38-39页 |
| ·几种检测/防范Dos 攻击的算法 | 第39-43页 |
| ·双向流量统计信息 | 第39-40页 |
| ·规则状态机 | 第40-42页 |
| ·服务质量参数(Quality of Service, QoS) | 第42-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第4章 基于统计方法和排队模型检测 Dos 攻击的算法 | 第44-57页 |
| ·本章引论 | 第44-46页 |
| ·排队模型概述 | 第46-48页 |
| ·流量的统计模型 | 第48-51页 |
| ·EM 算法计算参数 | 第48-50页 |
| ·熵理论进行聚类 | 第50-51页 |
| ·评估虚拟服务时间 | 第51-54页 |
| ·过滤噪音 | 第51-52页 |
| ·定位核函数边界 | 第52-53页 |
| ·确定模型服务时间 | 第53-54页 |
| ·异常检测算法 | 第54-55页 |
| ·本章小节 | 第55-57页 |
| 第5章 数据采集与攻击检测 | 第57-63页 |
| ·数据采集与网络报文解析 | 第57-58页 |
| ·DARPA 数据集检测结果 | 第58-63页 |
| 第6章 结论及展望 | 第63-66页 |
| ·研究总结 | 第63-64页 |
| ·进一步的工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历、 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第70页 |