| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1．1 选题背景和依据 | 第9-10页 |
| 1．2 文献回顾 | 第10-15页 |
| 1．2．1 财务预警的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1．2．2 国内外有关EVA的研究 | 第13-15页 |
| 1．3 研究目的 | 第15-16页 |
| 1．4 研究内容及逻辑框架 | 第16页 |
| 1．5 本文所做的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-29页 |
| 2．1 财务预警的基本理论框架 | 第18-22页 |
| 2．1．1 财务预警的定义与功能 | 第18-19页 |
| 2．1．2 财务预警的相关理论 | 第19-22页 |
| 2．2 EVA的基本理论 | 第22-29页 |
| 2．2．1 EVA的起源与发展 | 第22-24页 |
| 2．2．2 EVA的实质:4个M | 第24-25页 |
| 2．2．3 EVA对会计报表项目的调整 | 第25-27页 |
| 2．2．4 EVA的分类 | 第27-29页 |
| 3 EVA应用于财务预警的理论分析 | 第29-42页 |
| 3．1 财务预警指标的特性 | 第29页 |
| 3．2 EVA优越于传统的业绩评价指标 | 第29-35页 |
| 3．2．1 基于利润的业绩评价指标的缺陷 | 第29-31页 |
| 3．2．2 EVA业绩评价指标的相对优势 | 第31-33页 |
| 3．2．3 EVA优越于NPV | 第33-35页 |
| 3．3 EVA具有财务预警指标的特征 | 第35-37页 |
| 3．3．1 EVA具有前瞻性 | 第35-36页 |
| 3．3．2 EVA具有敏感性 | 第36-37页 |
| 3．4 案例分析 | 第37-42页 |
| 3．4．1 四川长虹(600839)1998——2002年业绩评价及分析 | 第37-40页 |
| 3．4．2 安然公司业绩评价对比分析 | 第40页 |
| 3．4．3 小结 | 第40-42页 |
| 4 基于 EVA的财务预警实证研究 | 第42-57页 |
| 4．1 样本选择 | 第42-44页 |
| 4．1．1 样本选取 | 第42-43页 |
| 4．1．2 样本数据来源 | 第43页 |
| 4．1．3 样本的行业分布 | 第43-44页 |
| 4．2 预测变量的选取 | 第44-49页 |
| 4．2．1 预测变量选取原则 | 第44页 |
| 4．2．2 具体预测变量的初步选取 | 第44-49页 |
| 4．3 预测变量的统计描述 | 第49-52页 |
| 4．3．1 预测变量的均值及 T检验 | 第50-51页 |
| 4．3．2 预测变量的相关性分析 | 第51-52页 |
| 4．4 Logistic财务预警模型的实证研究 | 第52-57页 |
| 4．4．1 Logistic预警模型及实证结果分析 | 第52-54页 |
| 4．4．2 Logistic模型的效果验证 | 第54-57页 |
| 5 结束语 | 第57-59页 |
| 5．1 研究结论与局限 | 第57-59页 |
| 5．1．1 结论 | 第57页 |
| 5．1．2 研究的局限 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-70页 |
| 独创性声明 | 第70页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第70页 |