短期边际电价预测模型研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·电力市场与电价 | 第9-10页 |
| ·电价预测方法及研究现状 | 第10-14页 |
| ·模拟法 | 第10-11页 |
| ·数学分析法 | 第11-14页 |
| ·本论文研究的内容、意义及主要工作 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 电价及电价预测 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·电力市场下的电价 | 第16-17页 |
| ·电价的制定 | 第16-17页 |
| ·影响电价的因素 | 第17页 |
| ·短期边际电价理论 | 第17-21页 |
| ·边际电价机制原理 | 第17-19页 |
| ·短期边际电价的定价过程 | 第19-20页 |
| ·短期边际成本定价机制的问题 | 第20-21页 |
| ·电价预测 | 第21-24页 |
| ·电价预测的特点 | 第21-23页 |
| ·电价预测的分类 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 基于递阶遗传算法的 RBF 网络 | 第25-33页 |
| ·RBF 神经网络 | 第25-29页 |
| ·RBF 神经网络的基本模型 | 第25-26页 |
| ·RBF 神经网络的分类 | 第26-27页 |
| ·RBF 神经网络的学习算法 | 第27-29页 |
| ·训练RBF 网络的递阶遗传算法 | 第29-32页 |
| ·递阶遗传算法的基本特点 | 第29-30页 |
| ·递阶遗传算法训练RBF 网络的主要步骤 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 RBF 网络模型仿真与结果分析 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·RBF 网络模型仿真 | 第33-36页 |
| ·预测模型输入量选取 | 第33-35页 |
| ·预测步骤 | 第35-36页 |
| ·结果分析 | 第36-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 考虑市场力的短期边际电价预测 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·电力市场下的市场力 | 第43-47页 |
| ·市场力概述 | 第43-44页 |
| ·影响市场力的因素 | 第44页 |
| ·市场力的度量指标 | 第44-47页 |
| ·市场供需比分析 | 第47-50页 |
| ·加入市场供需比的电价预测模型 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 6 结论 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·待研究的问题 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A 程序流程图 | 第60-61页 |
| 附录B 电价预测结果表 | 第61-68页 |
| 附录C 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
| 独创性声明 | 第69页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第69页 |
