摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-11页 |
CONTENTS | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-18页 |
·论题提出的背景 | 第15页 |
·目前国内外的研究现状 | 第15-16页 |
·研究目的及意义 | 第16-18页 |
第二章 机群网络并行计算 | 第18-34页 |
·高性能计算与并行计算 | 第18-21页 |
·对高性能计算的要求 | 第18-19页 |
·并行计算的提出 | 第19-20页 |
·并行计算体系结构 | 第20-21页 |
·机群系统的组成 | 第21-24页 |
·概述 | 第21-22页 |
·机群结点 | 第22-23页 |
·连网络 | 第23-24页 |
·并行编程环境 | 第24页 |
·机群系统的特点 | 第24-25页 |
·机群系统的可扩展性 | 第25-28页 |
·可扩展性系统结构 | 第25-27页 |
·可扩展性编程 | 第27-28页 |
·机群系统设计中需考虑的因素 | 第28-32页 |
·通信技术 | 第28-29页 |
·负载平衡 | 第29-31页 |
·单一系统映像 | 第31页 |
·利用现有的软硬件技术 | 第31-32页 |
·其他因素 | 第32页 |
·机群计算前景展望 | 第32-34页 |
第三章 消息传递环境PVM | 第34-43页 |
·消息传递环境 | 第34-36页 |
·概述 | 第34-35页 |
·基于消息传递的并行程序设计 | 第35-36页 |
·PVM简介 | 第36-38页 |
·产生和发展 | 第36-37页 |
·特点 | 第37-38页 |
·PVM组成和功能 | 第38-40页 |
·组成 | 第38-39页 |
·功能 | 第39-40页 |
·PVM的通信机制 | 第40-43页 |
第四章 Win32平台上的PVM并行程序设计 | 第43-52页 |
·分布并行系统上的并行程序设计 | 第43页 |
·程序并行执行的基本概念 | 第43-44页 |
·Win32 PVM系统 | 第44-45页 |
·Master/Slave结构的并行程序设计模式 | 第45-49页 |
·Hello,World示例 | 第49-52页 |
第五章 负载均衡调度策略 | 第52-62页 |
·调度策略的相关术语 | 第52-53页 |
·调度问题的一般模型 | 第53-54页 |
·机群计算中的任务调度通用模型 | 第54-57页 |
·任务描述 | 第54-56页 |
·目标机器 | 第56页 |
·调度与调度目标 | 第56-57页 |
·负载平衡LB(load balancing)机制 | 第57-58页 |
·负载指标(load Index) | 第57页 |
·负载信息的收集 | 第57-58页 |
·负载分布算法 | 第58页 |
·典型负载平衡算法 | 第58-62页 |
·bidding算法 | 第59-60页 |
·时间驱动算法(TDS) | 第60-62页 |
第六章 基于PVM的负载均衡调度策略 | 第62-71页 |
·任务描述 | 第62-63页 |
·任务类别 | 第62-63页 |
·关系类型 | 第63页 |
·目标机器 | 第63-64页 |
·调度策略 | 第64-70页 |
·一般的动态调度策略 | 第64-66页 |
·改进的调度策略 | 第66-70页 |
·基于PVM的任务调度策略 | 第70页 |
·消息监控模块 | 第70-71页 |
第七章 基于PVM的负载均衡调度策略实现 | 第71-90页 |
·任务描述 | 第72-73页 |
·任务描述的数据结构 | 第72-73页 |
·目标机器的描述 | 第73-74页 |
·目标机器的数据结构 | 第73-74页 |
·调度模块 | 第74-86页 |
·与调度相关的数据结构 | 第75-76页 |
·调度过程中的函数 | 第76-86页 |
·负载信息收集模块 | 第86-87页 |
·本地消息监控模块 | 第87-88页 |
·两层调度的算法 | 第88-90页 |
第八章 基于PVM的负载均衡调度在可视化平台上的应用 | 第90-96页 |
·可视化平台的特点及要求 | 第90页 |
·系统构架 | 第90-95页 |
·主要任务 | 第90-91页 |
·用户向导 | 第91-92页 |
·平台组成 | 第92-95页 |
·应用效果 | 第95-96页 |
结论 | 第96-98页 |
独创性声明 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-105页 |