| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-26页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-23页 |
| ·农产品品质分析技术概述 | 第11-17页 |
| ·电子鼻在农产品品质分析的应用研究进展 | 第17-22页 |
| ·电子鼻技术的发展趋势 | 第22-23页 |
| ·研究框架 | 第23-26页 |
| ·研究目的 | 第23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·技术路线 | 第24-26页 |
| 第2章 农产品品质关键检测因子与分析技术的研究 | 第26-33页 |
| ·农产品品质与代谢气体产物的关系特征分析 | 第26-30页 |
| ·猪肉 | 第26-27页 |
| ·鱼类 | 第27-28页 |
| ·草莓 | 第28-30页 |
| ·西兰花 | 第30页 |
| ·气敏传感器阵列的构建 | 第30-32页 |
| ·常用的气敏传感器及其阵列 | 第31-32页 |
| ·传感器阵列的选择 | 第32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第3章 基于电子鼻的农产品品质智能分析模型的构建与实验研究 | 第33-65页 |
| ·实验材料、仪器 | 第33-35页 |
| ·猪肉品质的电子鼻分析研究 | 第35-45页 |
| ·猪肉样品预处理 | 第35页 |
| ·电子鼻检测 | 第35页 |
| ·挥发性盐基氮、微生物检测和感官分析 | 第35-36页 |
| ·实验数据的分析 | 第36-37页 |
| ·猪肉质变过程的实时观测 | 第37页 |
| ·主成分分析结果 | 第37-39页 |
| ·温湿度对猪肉品质分析的影响 | 第39-40页 |
| ·不同温度下猪肉品质变化过程的电子鼻检测 | 第40-41页 |
| ·BP网络分析结果 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45页 |
| ·鱼类品质的电子鼻分析实验 | 第45-52页 |
| ·样品前处理 | 第45-46页 |
| ·电子鼻检测 | 第46页 |
| ·挥发性盐基氮检测、微生物检测和感官分析 | 第46页 |
| ·实验数据的分析方法 | 第46页 |
| ·带鱼品质变化过程的实时监测 | 第46-47页 |
| ·主成分分析结果 | 第47-49页 |
| ·温湿度对带鱼品质分析结果的影响 | 第49-50页 |
| ·BP分析结果 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52页 |
| ·草莓品质的电子鼻分析实验 | 第52-58页 |
| ·样品前处理 | 第52页 |
| ·电子鼻检测 | 第52页 |
| ·物理指标检测 | 第52-54页 |
| ·草莓检测数据动态分析 | 第54页 |
| ·主成分分析结果 | 第54-56页 |
| ·湿度补偿 | 第56页 |
| ·BP分析结果 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| ·西兰花品质的电子鼻分析实验 | 第58-63页 |
| ·样品前处理 | 第58页 |
| ·电子鼻检测 | 第58页 |
| ·感官评价 | 第58-59页 |
| ·西兰花检测数据动态分析 | 第59页 |
| ·主成分分析结果 | 第59-61页 |
| ·温湿度补偿 | 第61页 |
| ·BP分析结果 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| ·传感器阵列综合评价 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 电子鼻在农产品品质现场分析的应用研究 | 第65-96页 |
| ·水果 | 第65-79页 |
| ·实验地点 | 第65-66页 |
| ·实验样品 | 第66页 |
| ·实验流程 | 第66-70页 |
| ·水果品质的现场分析结果 | 第70-75页 |
| ·基于电子鼻的物流过程中水果品质动态追踪分析 | 第75-79页 |
| ·鱼类 | 第79-86页 |
| ·实验地点 | 第79页 |
| ·实验样品 | 第79页 |
| ·实验流程 | 第79-80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-85页 |
| ·实验总结 | 第85-86页 |
| ·猪肉 | 第86-94页 |
| ·实验地点 | 第86页 |
| ·实验样品 | 第86页 |
| ·实验流程 | 第86-89页 |
| ·实验结果分析 | 第89-93页 |
| ·BP分析结果 | 第93-94页 |
| ·实验总结 | 第94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第5章 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·总结 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 个人简历和研究成果 | 第104-106页 |