| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题的背景与意义 | 第12页 |
| ·奶牛身份识别研究现状 | 第12-13页 |
| ·奶牛识别的难点分析 | 第13页 |
| ·论文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 奶牛图像预处理 | 第15-25页 |
| ·同态滤波处理 | 第15-17页 |
| ·同态滤波器 | 第16-17页 |
| ·基于YCbCr 色彩空间的同态滤波处理 | 第17-24页 |
| ·二维离散小波变换 | 第17-19页 |
| ·YCbCr 模型 | 第19-20页 |
| ·基于YCbCr 色彩空间的同态滤波处理算法的描述 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 奶牛图像的分割 | 第25-39页 |
| ·基于区域的图像分割技术 | 第25-27页 |
| ·区域生长算法 | 第25页 |
| ·分裂-合并分割算法 | 第25-27页 |
| ·基于子块特征的分割算法描述 | 第27-38页 |
| ·子块内颜色聚类及特征提取 | 第27-29页 |
| ·基于子块的区域生长 | 第29-31页 |
| ·背景与目标的分离 | 第31-33页 |
| ·修补小洞和裂缝 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于小波矩的奶牛识别算法 | 第39-61页 |
| ·图像描述技术综述 | 第39-45页 |
| ·傅立叶描述子技术 | 第39-41页 |
| ·边界跟踪问题 | 第41-43页 |
| ·矩不变量算法综述 | 第43-45页 |
| ·小波矩算法 | 第45-52页 |
| ·小波矩的构造 | 第45-47页 |
| ·小波矩不变量 | 第47-52页 |
| ·基于小波矩的奶牛识别算法描述 | 第52-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-60页 |
| ·实验条件 | 第55页 |
| ·实验结果与评价方式 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·创新工作 | 第62页 |
| ·下一步的工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67页 |