| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题来源、背景和意义 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 自适应数字波束形成(ADBF)技术 | 第11-26页 |
| ·自适应天线系统 | 第11-12页 |
| ·自适应准则 | 第12-16页 |
| ·最小均方误差（MMSE）准则 | 第12-13页 |
| ·最大信扰比（SIR）准则 | 第13-15页 |
| ·最小方差（MV）准则 | 第15-16页 |
| ·准则讨论 | 第16页 |
| ·自适应算法 | 第16-25页 |
| ·最小均方（LMS）算法 | 第16-17页 |
| ·采样矩阵求逆（SMI）算法 | 第17-18页 |
| ·递推最小二乘（RLS）算法 | 第18-19页 |
| ·Gram-Schmidt 正交化算法 | 第19页 |
| ·神经网络算法 | 第19-23页 |
| ·遗传算法 | 第23-25页 |
| ·算法分析 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 引入有向阵元的圆形阵列方向图综合 | 第26-37页 |
| ·圆形阵列方向图性能分析 | 第26-28页 |
| ·圆形阵列方向图函数 | 第26-27页 |
| ·圆形阵列方向图特性 | 第27-28页 |
| ·引入有向阵元的圆形阵列方向图综合 | 第28-31页 |
| ·有向阵元的辐射函数 | 第28-30页 |
| ·引入有向阵元的圆形阵列方向图 | 第30-31页 |
| ·G-S 正交化算法用于圆形阵列自适应零点形成 | 第31-35页 |
| ·G-S 正交化算法的基本原理 | 第31页 |
| ·正交化过程 | 第31-35页 |
| ·仿真及性能分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 给定期望方向图的圆形阵列方向图综合 | 第37-53页 |
| ·伍德沃德-劳森（Woodward-Lawson）抽样法 | 第37-45页 |
| ·传统的Woodward-Lawson 法 | 第37-40页 |
| ·几种改进的Woodward-Lawson 法 | 第40-44页 |
| ·改进的Woodward-Lawson 法用于圆形阵列方向图综合 | 第44-45页 |
| ·均方距离最小化方法 | 第45-52页 |
| ·基本概念 | 第45-46页 |
| ·无约束综合 | 第46-48页 |
| ·零点约束综合 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 圆柱、圆锥、半球形阵列天线方向图分析 | 第53-65页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·统一的方向图函数 | 第53-56页 |
| ·圆柱形阵列方向图 | 第56-58页 |
| ·方向图函数 | 第56页 |
| ·仿真及性能分析 | 第56-58页 |
| ·圆锥形阵列方向图 | 第58-61页 |
| ·方向图函数 | 第58-59页 |
| ·仿真及性能分析 | 第59-61页 |
| ·半球形阵列方向图 | 第61-64页 |
| ·方向图函数 | 第61-62页 |
| ·仿真及性能分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第72页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第72页 |