土石坝安全监测资料分析评价方法研究
引言 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
第一节 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
第二节 研究现状和问题 | 第9-10页 |
第三节 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
第二章 土石坝原型观测资料分析 | 第12-27页 |
第一节 原型观测资料的预处理 | 第12-14页 |
第二节 土石坝渗流观测资料分析 | 第14-19页 |
第三节 土石坝变形观测资料分析 | 第19-21页 |
第四节 实例分析 | 第21-27页 |
第三章 回归分析 | 第27-51页 |
第一节 一元线性回归 | 第27-32页 |
第二节 多元线性回归 | 第32-34页 |
第三节 逐步回归 | 第34-39页 |
第四节 稳健回归 | 第39-45页 |
第五节 实例分析 | 第45-49页 |
第六节 小结 | 第49-51页 |
第四章 遗传算法、人工神经网络与灰理论 | 第51-87页 |
第一节 遗传算法 | 第51-58页 |
第二节 人工神经网络 | 第58-65页 |
第三节 灰理论 | 第65-76页 |
第四节 实例分析 | 第76-85页 |
第五节 小结 | 第85-87页 |
第五章 土石坝实测性态综合评价方法研究 | 第87-101页 |
第一节 土石坝实测性态综合评价体系 | 第87-90页 |
第二节 土石坝实测性态综合评价途径 | 第90-98页 |
第三节 实例分析 | 第98-100页 |
第四节 小结 | 第100-101页 |
第六章 陆浑水库安全监测分析评价系统 | 第101-114页 |
第一节 系统设计 | 第101-107页 |
第二节 应用实例 | 第107-114页 |
第七章 结论与展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-118页 |
致谢 | 第118页 |